Java ArrayList、HashSet和HashMap中的内存重新分配问题

看了一些非官方的参考资料，想在此确认我的理解是正确的。假设我们不时添加新的（独特的）元素

ArrayList

会重新分配内存，因为它的内存需要是连续的，当新插入的元素增加的内存超过某个阈值时，会重新分配更大的连续内存空间，现有的元素会移动到新分配的更大的连续内存空间

HashSet

和

HashMap

没有这样的问题，因为它们的内存不需要是连续的

顺便说一句，如果有关于这些领域的好文章，也请参考

问候,，

---

Lin

如果您在Java 8（jre 1.8.071）中的

ArrayList

中签出

add（ee）

方法的源代码，它将调用一个名为

ensureCapacityInternal（int minCapacity）

。i、 e每次将对象添加到ArrayList时都会调用此方法。此inturn调用一系列方法，最后，如果ArrayList的大小小于容纳新添加的元素，它将调用名为

grow（int minCapacity）

的方法。该方法如下所示：

/**
     * Increases the capacity to ensure that it can hold at least the
     * number of elements specified by the minimum capacity argument.
     *
     * @param minCapacity the desired minimum capacity
     */
    private void grow(int minCapacity) {
        // overflow-conscious code
        int oldCapacity = elementData.length;
        int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
        if (newCapacity - minCapacity < 0)
            newCapacity = minCapacity;
        if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
            newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
        // minCapacity is usually close to size, so this is a win:
        elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
    }

/**
*增加容量，以确保它至少可以容纳
*最小容量参数指定的元素数。
*
*@param minCapacity所需的最小容量
*/
私人空间增长（单位容量）{
//有溢出意识的代码
int oldCapacity=elementData.length；
int newCapacity=oldCapacity+（oldCapacity>>1）；
if（新容量-最小容量<0）
新容量=最小容量；
if（新容量-最大阵列大小>0）
新容量=大容量（最小容量）；
//minCapacity通常接近大小，因此这是一个胜利：
elementData=Arrays.copyOf（elementData，newCapacity）；
}

这将创建一个比初始数组大1.5倍的新数组，并将所有元素从旧数组复制到新数组。这证明了你的第一点

回到第2点，对于

HashMap

，它们是一种特殊类型的数组，包含键和值对。此阵列插槽称为存储桶。所以，添加到HashMap中的每个对象都应该正确地重写

hashCode（）

和

equals（）

方法。调用

put（K键，V值）

方法时，它会通过计算传递的键

hash（对象键）

的散列来调用名为

putVal（int-hash，K键，V值，boolean-onlyfabsent，boolean-execute）的方法。这个散列表示值对象应该去的bucket位置。因此，这里的数组仅指示对象所在的地址块。线程对此进行了更详细的解释。
我希望这就是你想要的
 似乎证明了这一点。它表示：当哈希表中的条目数超过负载因子和当前容量的乘积时，哈希表将被重新格式化（即，重建内部数据结构），以便哈希表的条目数大约是当前容量的两倍buckets@LinMa我的评论中的引用是从HashMap的javadoc中摘录的。我在评论中的链接指向HashMap的文档。HashSet是使用HashMap实现的。你真的需要花一些时间仔细阅读。LinkedList就是这样一种数据结构。还有树集和树映射。但你想得太多了。不重新分配并不意味着它更快。地图和清单的用途完全不同。如果您需要列表，请使用列表。如果你需要一套，就用一套。如果你需要地图，请使用地图。除了非常特定的用例外，ArrayList比LinkedList更快（并且使用更少的内存）。感谢sbaitmangalkar提供这些详细信息，我只想澄清一下，对于
HashMap
和
HashSet
，因为不需要在连续内存空间中，所以不会发生元素重新分配，对吗？是的，不需要连续的内存位置，也不需要重新分配。但是，每当地图动态调整大小时，现有的条目就会被重新分配。我很高兴它对您有所帮助！！