如何使用clp java的示例

我想在我的android应用程序中构建一个新的线性规划模型，使用

我的函数是E+T+U+URam，我想最小化这个函数，但我不知道如何使用这个库以及如何添加我的约束， 我的限制：

E<0 and T<0 and U<0.25 and URam<0.25

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E根据您的描述，我推断您希望最小化决策变量的总和，E，T，U，URam，受变量边界的约束。由于没有约束将这些决策变量联系起来，因此最佳解决方案是将所有变量设置为其下限

从变量的名称来看，我猜下界实际上是零，而不是负无穷大。将所有变量设置为零将使E+T+U+URam最小化，这将产生零的目标值。如果你想要负无穷大作为下界，优化问题，因为它是目前声明将是无界的

中的广泛公式如下所示：

CLP model = new CLP().verbose(1);
CLPVariable energy = model.addVariable();
CLPVariable executionTime = model.addVariable();
CLPVariable cpuUsage = model.addVariable();
CLPVariable ramUsage = model.addVariable();    
model.createExpression().add(energy,executionTime,cpuUsage,ramUsage).asObjective();
model.createExpression().add(energy).leq(0);
model.createExpression().add(executionTime).leq(0);
model.createExpression().add(cpuUsage).leq(0.25);
model.createExpression().add(ramUsage).leq(0.25);
model.minimize();

这是否解决了您的问题？
根据您的描述，我推断您希望最小化决策变量的总和，即E、T、U、URam，并受变量边界的约束。由于没有约束将这些决策变量联系起来，因此最佳解决方案是将所有变量设置为其下限

从变量的名称来看，我猜下界实际上是零，而不是负无穷大。将所有变量设置为零将使E+T+U+URam最小化，这将产生零的目标值。如果你想要负无穷大作为下界，优化问题，因为它是目前声明将是无界的

中的广泛公式如下所示：

CLP model = new CLP().verbose(1);
CLPVariable energy = model.addVariable();
CLPVariable executionTime = model.addVariable();
CLPVariable cpuUsage = model.addVariable();
CLPVariable ramUsage = model.addVariable();    
model.createExpression().add(energy,executionTime,cpuUsage,ramUsage).asObjective();
model.createExpression().add(energy).leq(0);
model.createExpression().add(executionTime).leq(0);
model.createExpression().add(cpuUsage).leq(0.25);
model.createExpression().add(ramUsage).leq(0.25);
model.minimize();

这能解决你的问题吗