如何有效地迭代固定的三维矩阵（java）

作为我正在构建的程序的一部分，我需要迭代三维矩阵中的所有点。 在每一点上，我都需要执行一个以intx，inty，intz为参数的方法

三维矩阵始终具有相同的宽度（16）、长度（16）和高度（256）

进行迭代最有效的方法是什么？（我特别关注CPU，而不是ram的使用）

据我所知，我认为这是最有效的方法，但如果其他建议更快，我愿意接受

A.直接迭代：

public void doSomethingForAllPointsInMatrix（矩阵）{
对于（intx=0；x而言，计数循环已经是最有效的迭代机制之一

合并数组的想法表明，您不知道数组上的for each循环只是索引从零到数组长度的计数循环的语法糖。

换句话说，你的

public void doSomethingForAllPointsInMatrix（矩阵）{
for（int x:zerotofteen）{
for（int z:zerotofteen）{
对于（整数y:ZeroTotwoundiftyfive）{
matrix.doSomething（x，y，z）；//我无法控制的方法，没有任何选择
}
}
}
}

基本相当于

public void doSomethingForAllPointsInMatrix（矩阵）{
for（int index1=0；index1

与第一种方法中的计数循环不同，只需执行额外的数组操作，这不太可能提高性能

因为你的边界是二的幂，你可以用一个循环完成整个操作

public void doSomethingForAllPointsInMatrix（矩阵）{
对于（int-coord=0；coord<0x10000；coord++）{
矩阵.剂量测定法（坐标>>12，坐标和0xff，（坐标>>8）和0xf）；
}
}

减少条件的数量。但是，实际性能取决于JVM的优化器如何利用它，可能是它能更好地处理嵌套循环

因此，您只能尝试对这些方法进行基准测试，以找到“最佳”，而“最佳”可能会有所不同，具体取决于系统和JVM实现/版本

正如评论中所说，性能很可能由
doSomething
所做的任何事情决定，如果处理顺序对程序逻辑不重要，您应该尝试使用替代迭代顺序，因为它可能会影响缓存的使用方式。
您可以尝试此方法，并在类似问题上发布：谢谢链接，我已经完成了经检查，该线程的优化针对的是我问题中没有提到的问题。在这两种情况下，您的方法都会被调用
x*y*z
次。如果不知道您的方法的具体功能和返回结果，则很难提出一种通用的优化方法。也许您只是考虑性能太早了/unece同样地。实现功能，用一个维度很少的立方体测试它，当你面对性能问题时再问你的问题。你可能想看的东西：看看是否有对称性，不使用相同的参数多次调用你的方法，看看
doSomething（xi，yi，zi）之间是否有任何模式
和
剂量测定法（xn、yn、zn）
。虽然我同意一般的优化方法会更好，但该方法是另一个程序API的一部分，我无法控制，并且没有其他替代方法，因此我只能优化循环，而不是方法本身。不过，我会在示例中添加更多信息。内存中矩阵的布局可以因为缓存的使用而有所不同。我认为最好的办法是遍历矩阵，确保访问连续的数据。我知道这两个函数在功能上是等效的，但我不确定在这种情况下，它们编译为完全相同的代码，感谢您清除了这一点，并感谢您提出的替代方案。