Java程序编译时问题。对于较小的整数运行良好,但对于较大的整数不运行
查看下面的代码,查找有多少个Cardano三元组存在,这样a+b+c如果((I+j+k)它可以工作,但它是O(n^3),那么它的执行时间将是大量的如果它对某些数字有效,那么它几乎不可能是一个“编译时问题”。这是你的应用程序运行时间的问题。根据我的经验:当我对1M记录进行排序时,同样的问题也会发生。之后,我在在线平台上运行了我的代码,运行良好,但它会根据需要消耗时间。因此,可能是你的硬件没有足够的计算能力。你所能做的是有限的使用O(n^3)算法。若要改进超过该限制,您需要改进算法,例如,不要使用蛮力,例如:虽然我们减少了迭代次数,但当我通过Java程序编译时问题。对于较小的整数运行良好,但对于较大的整数不运行,java,cardano,Java,Cardano,查看下面的代码,查找有多少个Cardano三元组存在,这样a+b+c如果((I+j+k)它可以工作,但它是O(n^3),那么它的执行时间将是大量的如果它对某些数字有效,那么它几乎不可能是一个“编译时问题”。这是你的应用程序运行时间的问题。根据我的经验:当我对1M记录进行排序时,同样的问题也会发生。之后,我在在线平台上运行了我的代码,运行良好,但它会根据需要消耗时间。因此,可能是你的硬件没有足够的计算能力。你所能做的是有限的使用O(n^3)算法。若要改进超过该限制,您需要改进算法,例如,不要使用蛮
counCardano(10000)时
程序仍然会减慢速度。经过对已经完成的工作的优化,没有多少工作要做。毕竟,复杂性是O(n^3)。。。
private static boolean isTrue(long a, long b, long c) {
long res = ((8 * a * a * a) + (15 * a * a) + (6 * a) - (27 * b * b * c));
//double res=((Math.cbrt(a+(b*Math.sqrt(c))))+(Math.cbrt(a-(b*Math.sqrt(c)))));
return res == 1;
}
private static long countCardano(long n) {
long c;
boolean b;
for (long i = 2; i <= n; i++) {
for (long j = 1; j <= n; j++) {
for (long k = 5; k <= n; k++) {
if ((i + j + k) <= n) {
if (isTrue(i, j, k)) {
//System.out.println("("+i+","+j+","+k+")");
counter++;
}
}
}
}
}
return counter;
}
private static long countCardano(long n) {
long c;
boolean b;
for(long i=2;i<= n-6;i++) //n-6 because j starts from 1 and k from 5 {
for(long j=1;j<=n-2;j++) {
if ((i+j) > (n-5)) break;
for(long k=5;k<=n-3;k++) {
if((i+j+k)<=n) {
if(isTrue(i,j,k)) {
counter++;
}
} else {
break;
}
}
}
}
return counter;
}