如何在java中高效地访问半稀疏数据？

因此，我正在处理一个问题，将一个大型文本文件解析为数据——文件的每一行都由一个包含多个数据字段的

节点
对象表示

在程序执行期间，将根据其
int id
字段（在文本文档中指定）多次访问这些对象

如果每个
id
都存在，我只需将它们存储为
Node[]
数组，如果想要使用
id
x访问节点，我只需使用
noderray[x]

但是，数据是这样的：
id
的大多数值都不存在。对于我当前的数据集，0到最大的
id
，
id\u MAX
之间的
id
中只有大约40-50%存在于数据集中

在我看来，我有两个选择：

使用带有许多未填充项的大型
节点[]
，如中所示

Node[] nodeArray = new Node[ID_MAX];

BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file));
String line;

while((line = br.readLine()) != null) {
    Node n = ... // parse line of text into Node object
    nodeArray[n.getID()] = n;
end
br.close();

这将使使用特定id访问节点变得微不足道，但在数据集较大的情况下会占用大量额外空间

另一种选择是使用较小的
节点[]
数组，并使用稀疏的
int[]
数组进行索引：

Node[] nodeArray = new Node[NUM_ROWS];
int[] indexArray = new Int[ID_MAX];

BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file));
String line;
int i = 0;

while((line = br.readLine()) != null) {
    Node n = ... // parse line of text into Node object
    nodeArray[i] = n;
    indexArray[n.id] = i;
    i++;
}

这两者中的任何一个总体上比另一个好，还是取决于数据的大小和稀疏性？
有没有其他我没有考虑过的方法比这两种方法更好？
根据您在这里描述的内容，您可以使用
HashMap
或
HashMap
，具体取决于您拥有的ID范围

根据您的其他要求，
LinkedHashMap
和
TreeMap
可能是备选方案（
LinkedHashMap
如果需要按插入顺序遍历节点，如果需要按某些标准对节点进行排序）.
如果需要按照节点插入的顺序插入节点，则可以使用MAPI，因为您不知道它们是如何插入的。我更愿意说“如果您需要按照节点插入的顺序迭代节点”（顺便说一句，如果您需要迭代节点，这不是映射的标准用例）。除此之外，这正是我要回答的问题，你抢先回答了；-）您还可以补充说，地图消除了知道
ID\u MAX
@Joffrey your's right的约束。我已经在
LinkedHashMap
上更新了我的答案以澄清问题，谢谢你的回答。映射似乎与我提出的第二个解决方案非常相似（尽管
int[]
数组中没有空值）。使用map是否会带来很大的开销？作为旁注；节点不会按插入顺序迭代。一般来说，“附近”节点的访问频率要高于遥远的节点，但没有固定的模式。对于几乎任何应用程序来说，Map的任何实现的开销都不会是一个问题。我强烈建议您为类似的事情选择标准库解决方案。从长远来看，这会节省很多时间。