Java 采访Q：数组的查找模式

我最近参加了一次面试，面试官问了我以下问题：

给定一个未排序的数组，如何计算O（N）中的模式？

我的回答是使用hashmap、O（N）循环数组和O（1）查找

然后他说

如果您必须使用固定内存，但允许有更多的处理器时间，您将如何做到这一点？

我回答“对数组排序并找到最长的运行时间，runtime=O（nlgn）

他问的下一个问题把我搞砸了

如果你必须使用恒定内存和线性时间，你会怎么做？

我不知道如何回答这个问题，他把这个留给了我，作为以后的练习。已经好几天了，我还是不知道怎么做

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有人知道怎么做吗？>

如果数字在合理范围内，您可以使用具有值范围大小的数组线性计算模式

数组中的值将是模式数组的索引。增加值。保留另外两个频率最高的变量和频率最高的值的索引

#include <stdio>

int main(void)
{
  unsigned int frequencies[11] = {0}; // Assume range 1..10, inclusive.
  const unsigned int values[] =
    {1, 8, 4, 8, 7, 3, 2, 8, 5};
  const unsigned int value_quantity =  
    sizeof(values) / sizeof(values[0]);
  unsigned int greatest_frequency = 0;
  unsigned int value_of_greatest_frequency = 0;

  for (unsigned int i = 0; i < value_quantity; ++i)
  {
    // Calculate new frequency.
    const unsigned int frequency_index = values[i];
    ++frequencies[frequency_index];

    // Update "running" variables
    if (frequencies[frequency_index] > greatest_frequency)
    {
      greatest_frequency = frequencies[frequency_index];
      value_of_greatest_frequency = frequency_index;
    }
  }
  std::cout << "Mode is " << value_of_greatest_frequency
            << ", with frequency of " << greatest_frequency
            << "\n";
  return 0;
}

#包括
内部主（空）
{
无符号整数频率[11]={0}；//假设范围为1..10，包括1..10。
常量无符号整数值[]=
{1, 8, 4, 8, 7, 3, 2, 8, 5};
常量无符号整数值\u数量=
sizeof（值）/sizeof（值[0]）；
无符号整数最大_频率=0；
最大频率的无符号整数值=0；
for（无符号整数i=0；i最大频率）
{
最大频率=频率[频率指数]；
最大频率的值=频率指数；
}
}
std：：cout你怎么能在恒定内存中对数组进行排序？恒定内存意味着项目不能移动。你要么制作一个副本并对副本进行排序，要么使用一个指针数组并按其目标值对指针数组进行排序。+1表示“抱歉”必须是：-）@ThomasMatthews当有人说排序算法使用常量o对于内存，这意味着算法引入了恒定的内存开销，但显然存储数组的是O（n）。也就是说，如何比较快速排序和合并排序？众所周知，快速排序使用O（1）内存和合并排序O（n），因此使用O（1）内存对数组进行排序（具有相关定义）绝对有可能，除非宇宙的大小（最大整数大小），否则这可能无法实现被认为是常量。如果是，您可以使用这里给出的解决方案：@Dici:requirements说
常量内存
，我理解它是只读内存或内存中的值不能更改。那么这与user3735521的hashmap解决方案不一样吗？不，略有不同。我没有使用
哈希
。我的理解是是散列是将函数应用于索引值的结果，我还没有这样做。