Java Mahout中的Lanczsos特征向量

我正在Java的Mahout尝试机器学习。我已经用MySQL下载了我想要的所有数据。当我的类型为“SparseRowMatrix”的变量完成了所有的计算和重新排列时，我陷入了困境。我根本不知道如何调用我认为合适的两种方法中的任何一种：

1）

org.apache.mahout.math.decomposer.lanczos.LanczosSolver

2）

org.apache.mahout.math.hadoop.decomposer.DistributedLanczosSolver

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在这一点上，任何建议都是有用的

DistributedLanczosSolver

实现了

工具

接口，因此您可以将其作为常规Hadoop作业运行，例如：

hadoop jar $MAHOUT_HOME/mahout-examples-0.5-job.jar org.apache.mahout.math.hadoop.decomposer.DistributedLanczosSolver --input /path/to/input --output /path/to/output --numCols 42 --numRows 42 --cleansvd "true" --rank 5

您也可以使用以下命令直接从Java调用：

ToolRunner.run(new DistributedLanczosSolver().job(), args);

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或者，如果您不需要以分布式方式执行此操作，

LanczosSolver.solve

方法就是您要寻找的方法，您必须将矩阵、特征向量和特征值传递给它。它使用Lanczos算法在引擎盖后面做了一些复杂的事情，我无法解释，因此我建议您直接查看以获得更清晰的信息。

非常好的答案。我想我当时还不清楚。我希望只传递矩阵，以便得到特征向量和特征值。这仍然是相同的基本方法吗？