Java 不会'；非动态未排序数组列表的删除是否为O（n）？

这属于stackoverflow.com/help/on-topic中的“软件算法”，在本例中，是从未排序数组列表中删除项的软件算法

这是我在课堂上讨论不同数据结构的big oh运行时时讲的

我的问题是关于移除未排序的非动态数组的值。这不应该是基于我们如何实现它的O（n）吗（见下文）

将在O（1）中运行。我从我的另一个问题中学到的是Big Oh“协调了运行代码所必须做的一切”，在本例中，它包括由O（n）绑定的getIndex函数。 因为remove方法由O（n）和O（1）组成，所以它将在O（n）时间内运行。

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是每个人都同意我的评估还是我遗漏了什么？

是的，你是对的。您的

getIndex

函数平均在O（n）（O（1/2*n）中运行，但我们通常对常量不感兴趣）。

remove

函数中的其他代码以恒定时间运行，因此总运行时间为O（n+c），其中c为常数，表示总运行时间为O（n）。

您的复杂性分析是正确的。我最好的猜测是您引用的表引用了由索引给出的元素的移除，而不是值，因此调用<代码> GETIndex <代码>将是多余的。没有表具有删除值和索引平均值的移除，因为元素通常落在列表中间。是的，因为平均地，元素将在中心找到。（给定一个随机数组）.是的，我一直对上半部分的变化感到困惑，因为我觉得这是说元素必须在中间，而它可以朝向前面或后面。在随机数组中，元素在上半部分发生的变化是50%，在下半部分发生的变化是50%。这与取1000000个介于0和1之间的随机数。所有这些随机数加起来总是在500000左右，因为0和1之间的随机数的平均值是0.5。平均而言，要找到正确的索引需要n/2次迭代。没有大O。你说O（n*1/2）没有意义是正确的，因为O（n*1/2）等于O（n）.这两个大O函数是完全相同的。

 public void remove(E value) {
    int index = getIndex(value);
    elementData[index] = elementData[size - 1];
    elementData[size - 1] = null;
    size--;
}
public int getIndex(E value) {
   for (int i = 0; i < size; i++) {
       if (elementData[i].equals(value)) {
           return i;
       }
   }
   return -1;
}

elementData[index] = elementData[size - 1];
    elementData[size - 1] = null;
    size--;