RxJava：如何使代码异步工作？

如果我对异步工作的结论有误，请指正我，并给出如何异步工作的建议

此代码用于设置网格单元中的计算结果。 我假设异步工作应该按部分显示网格单元。因此，如果我们有8个核心，我们可以看到8个单元显示，在一段时间内，另一个8，以此类推（如果我设置了一些时间延迟）。但就目前而言，结果是细胞显示变得一个接一个

型号：

public class ListRepository implements ListRepositoryInterface {
private final Integer insertValue = 1000000;

private HashMap<String, BaseUnit> unitMap = new HashMap<>();

@Inject
public ListRepository() {}

public PublishSubject<BaseUnit> exec(int inputNumber) {

    PublishSubject<BaseUnit> subject = PublishSubject.create();
    Observable<BaseUnit> observable = getListObservable(inputNumber)
            .subscribeOn(Schedulers.computation())
            .flatMap(resultList ->

                Observable.fromIterable(resultList)
                        .flatMap(listElem ->
                        Observable.fromArray(ListOperationName.values())
                                .map(operationElem -> {

                            ListUnit unit = new ListUnit(operationElem, listElem, 0);
                            calculate(unit, listElem);
                            unitMap.put(unit.getViewId(), unit);
                            return unit;
                        })
                )
            );
    observable.subscribe(subject);
    return subject;
}


private Observable<ArrayList<List<Integer>>> getListObservable(int inputNumber) {
    return Observable.fromCallable(() -> {

        ArrayList<List<Integer>> list = new ArrayList<>();

        Integer[] populatedArray = new Integer[inputNumber];
        Arrays.fill(populatedArray, insertValue);

        list.add(new ArrayList<>(Arrays.asList(populatedArray)));
        list.add(new LinkedList<>(Arrays.asList(populatedArray)));
        list.add(new CopyOnWriteArrayList<>(Arrays.asList(populatedArray)));

        return list;
    });
}


private void calculate(ListUnit unit, List<Integer> list) {
    try {
        TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(50);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }

    double start = getTime();

    //noinspection SynchronizationOnLocalVariableOrMethodParameter
    synchronized (list) {

        switch (unit.getOperationName()) {
            case ADD_FIRST:
                list.add(0, insertValue);
                break;
            case ADD_MID:
                list.add(list.size() / 2, insertValue);
                break;
            case ADD_LAST:
                list.add(insertValue);
                break;
            case SEARCH:
                //noinspection unused
                boolean contains = list.contains(insertValue);
                break;
            case RM_FIRST:
                list.remove(0);
                break;
            case RM_MID:
                list.remove(list.size() / 2);
                break;
            case RM_LAST:
                list.remove(list.size() - 1);
                break;
        }
    }

    unit.setTime(getTime() - start);
}

private double getTime() {
    return System.nanoTime();
}

public HashMap<String, BaseUnit> getUnitMap() {
    return unitMap;
}

}

---

如果我删除

.subscribeOn（Schedulers.newThread（））

在您最近的示例中，通过

calculate（…）

方法，并对

exec（…）

进行以下更改，我似乎获得了所需的并行性

public Observable<String> exec( int inputNumber )
{
    return getListObservable( inputNumber )
            .flatMap( resultList -> getOperationsObservable()
                .flatMap( operationElem -> getResultListObservable( resultList )
                        .flatMap( listElem -> Observable.just( listElem )
                                .subscribeOn( Schedulers.computation() )
                                .flatMap( __ -> calculate( operationElem, listElem )))));
}

public observeable exec（int-inputNumber）
{
返回getListObservable（inputNumber）
.flatMap（结果列表->getOperationsObservable（）
.flatMap（operationElem->getResultListObservable（结果列表）
.flatMap（listElem->Observable.just（listElem）
.subscribeOn（Schedulers.computation（））
.flatMap（_uu->calculate（operationElem，listElem '））；
}

---

我删除了

PublishSubject

-这似乎是多余的，您可以订阅生成的

Observable

，否？

为了实现与

flatMap（…）

的并行性，您必须创建一个嵌套

Observable

和一个嵌套的

subscribeOn（…）

。示例：

observable.flatMap（element->observable.just（element）.subscribeOn（Schedulers.computation（））.map（…）

@TrogDor我面临的问题是显示的结果取决于可观察的源大小。例如，如果flatMap源大小为3或5，则单元格将一次填充3-5个片段。但是，如果我们有8个内核，那么最好全部使用它们-如何做到这一点？一般来说，是的，计算调度程序将由一个大小等于可用内核数量的线程池支持。如果您创建了一个没有Android依赖项的普通RxJava示例，我可以看一看。@TrogDor我在post的UPD中添加了一个没有依赖项的示例，请看一下哪里出了问题。

private void run() {

    Log.d("APP", "INIT");

    PublishSubject<String> subject = exec(1000000);
    subject.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
        .subscribe(unit -> {
            Log.d("STRING RESULT = ", unit);
            if (subject.hasComplete()) {
                //TODO: this condition should work if we use observable.subscribe(subject), not subject.onNext
                Log.d("SUBJECT", "COMPLETED");
            }
        }, Throwable::printStackTrace);
}

private int insertValue = 1000000;

public PublishSubject<String> exec(int inputNumber) {
    PublishSubject<String> subject = PublishSubject.create();

    getListObservable(inputNumber)
        .flatMap(resultList -> getOperationsObservable()
        .flatMap(operationElem -> getResultListObservable(resultList)
            .map(listElem ->
                                    calculate(operationElem, listElem)
//TODO: should be smth like this, i.e. calculate.subscribe(subject)
//                        .subscribe(subject)
                                        .subscribe(subject::onNext)

                        )
                )
        ).subscribe();

    return subject;
}


private Observable<ArrayList<List<Integer>>> getListObservable(int inputNumber) {
    return Observable.fromCallable(() -> {

        ArrayList<List<Integer>> list = new ArrayList<>();

        Integer[] populatedArray = new Integer[inputNumber];
        Arrays.fill(populatedArray, insertValue);

        list.add(new ArrayList<>(Arrays.asList(populatedArray)));
        list.add(new LinkedList<>(Arrays.asList(populatedArray)));
        list.add(new CopyOnWriteArrayList<>(Arrays.asList(populatedArray)));

        return list;
    }).subscribeOn(Schedulers.computation());
}


private Observable<String> calculate(ListOperationName operationName, List<Integer> list) {
    return Observable.fromCallable(() -> {
        try {
            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        double start = getTime();

        synchronized (list) {

            switch (operationName) {
                case ADD_FIRST:
                    list.add(0, insertValue);
                    break;
                case ADD_MID:
                    list.add(list.size() / 2, insertValue);
                    break;
                case ADD_LAST:
                    list.add(insertValue);
                    break;
                case SEARCH:
                    //noinspection unused
                    boolean contains = list.contains(insertValue);
                    break;
                case RM_FIRST:
                    list.remove(0);
                    break;
                case RM_MID:
                    list.remove(list.size() / 2);
                    break;
                case RM_LAST:
                    list.remove(list.size() - 1);
                    break;
            }
        }
        return Double.toString(getTime() - start);
    }).subscribeOn(Schedulers.newThread());
}

private Observable<ListOperationName> getOperationsObservable() {
    return Observable.fromArray(ListOperationName.values());
}

private Observable<List<Integer>> getResultListObservable(ArrayList<List<Integer>> list) {
    return Observable.fromIterable(list);
}

private double getTime() {
    return System.nanoTime();
}

public enum ListOperationName {
    ADD_FIRST,
    ADD_MID,
    ADD_LAST,
    SEARCH,
    RM_FIRST,
    RM_MID,
    RM_LAST;
}

    dependencies {
    implementation 'io.reactivex.rxjava3:rxandroid:3.0.0'
    implementation 'io.reactivex.rxjava3:rxjava:3.0.4'
}

public Observable<String> exec( int inputNumber )
{
    return getListObservable( inputNumber )
            .flatMap( resultList -> getOperationsObservable()
                .flatMap( operationElem -> getResultListObservable( resultList )
                        .flatMap( listElem -> Observable.just( listElem )
                                .subscribeOn( Schedulers.computation() )
                                .flatMap( __ -> calculate( operationElem, listElem )))));
}