Java 如何在weka中获得分类实例的置信度?

Java 如何在weka中获得分类实例的置信度?,java,machine-learning,data-mining,weka,Java,Machine Learning,Data Mining,Weka,我在多类分类任务中使用weka。然而,我想为每一个班级得到一个信心指标。假设我有三个类Y1,Y2,Y3和一个新的实例要分类,我想得到实例属于Y1或Y2或Y3的信心。在weka有可能吗?如果是,怎么做 对我来说,了解这种置信度是如何计算的也是非常重要的。许多分类器无法为您提供置信度值 显然,这在很大程度上取决于您使用的分类器 1-最近邻分类不会产生置信度。这会有帮助吗?:如何知道哪些分类器给出置信度值?如何知道它们是如何计算的?你必须研究分类器,包括它们上发布的内容,以及在Weka中实现的内容。。

我在多类分类任务中使用weka。然而,我想为每一个班级得到一个信心指标。假设我有三个类Y1,Y2,Y3和一个新的实例要分类,我想得到实例属于Y1或Y2或Y3的信心。在weka有可能吗?如果是,怎么做


对我来说,了解这种置信度是如何计算的也是非常重要的。

许多分类器无法为您提供置信度值

显然,这在很大程度上取决于您使用的分类器


1-最近邻分类不会产生置信度。

这会有帮助吗?:如何知道哪些分类器给出置信度值?如何知道它们是如何计算的?你必须研究分类器,包括它们上发布的内容,以及在Weka中实现的内容。。。一些分类器很可能具有置信值;但它可能不会在Weka中实现。你看:没有一个软件是完全没有bug的。