Java 确定以前从单个图像缝合到的图像数量时出现的问题

我需要从一张之前缝合在一起的图像中提取单个图像，并对其进行处理。例如，将四个独立的图像缝合以生成一个图像，如下所示：

作为图像处理新手，我做了一些研究，发现适合我的要求

这是我到目前为止写的：

图像提取和处理

ImageInputStream oldImage = ImageIO
            .createImageInputStream(new FileInputStream("Four_Image_Stitched.jpeg"));

    ImageReader imageReader = getImageReader(imageFormat);
    imageReader.setInput(oldImage);

    int nosOfImages = imageReader.getNumImages(true);
    System.out.println("Number of Images = " + nosOfImages);
    if (nosOfImages > 1) {
        for (int i = 0; i < nosOfImages; i++) {
            BufferedImage image = imageReader.read(i);
            // do some processing
        }
    }

这里的问题是

imageReader.getNumImages（true）

总是为每种格式返回

1

，而与缝合图像的数量无关；我想这应该是缝合的图像的实际数量，特别是在上述示例中的

4

我不确定我到底错过了什么

在这方面的任何帮助或建议都将不胜感激

p.S.：

---

缝合到单个图像中的图像数量是未知的，即单个图像可能包含

n

缝合图像的数量，每个图像具有不同的尺寸。

您似乎认为粘贴的图像以某种方式分别存储在完整图像中？事实并非如此（几乎可以肯定），一旦（比如）将四幅图像粘贴到一幅图像中并保存，您就拥有了一幅图像——像素矩阵——并且您无法判断它是由N幅图像组成的，除非您使用一些图像处理启发式算法来检测颜色的突然变化，等等。

getNumImages（）

如果仅适用于某些允许多个子图像的特殊图像格式，如文本文档中的“页面”；通常它们是动画中的帧

---

在这样一个简单的例子中，一个简单的边缘检测器就足够了。

您似乎认为粘贴的图像以某种方式单独存储在完整图像中？事实并非如此（几乎可以肯定），一旦（比如）将四幅图像粘贴到一幅图像中并保存，您就拥有了一幅图像——像素矩阵——并且您无法判断它是由N幅图像组成的，除非您使用一些图像处理启发式算法来检测颜色的突然变化，等等。

getNumImages（）

如果仅适用于某些允许多个子图像的特殊图像格式，如文本文档中的“页面”；通常它们是动画中的帧

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在这样一个简单的例子中，一个简单的边缘检测器就足够了。

我很确定这不是

getNumImages

的目的。我相信它适用于有多个图像（如动画GIF）的格式，而不是有一个以前由零件组装而成的图像。我想你能识别这些的唯一方法就是找到具有突然颜色转换的矩形。@Javabond：对不起，我不能，我从来没有做过任何重要的图像处理。祝你好运，我相当肯定这不是

getNumImages

的目的。我相信它适用于有多个图像（如动画GIF）的格式，而不是有一个以前由零件组装而成的图像。我想你能识别这些的唯一方法就是找到具有突然颜色转换的矩形。@Javabond：对不起，我不能，我从来没有做过任何重要的图像处理。祝你好运

private ImageReader getImageReader(String imageFormat) {

    if ("PNG".equalsIgnoreCase(imageFormat)) {
        return new PNGImageReader(new PNGImageReaderSpi());
    }
    if ("JPEG".equalsIgnoreCase(imageFormat)) {
        return new JPEGImageReader(new JPEGImageReaderSpi());
    }
    if ("GIF".equalsIgnoreCase(imageFormat)) {
        return new GIFImageReader(new GIFImageReaderSpi());
    }
    if ("BMP".equalsIgnoreCase(imageFormat)) {
        return new BMPImageReader(new BMPImageReaderSpi());
    }
    return null;
}