Java中算法的并行执行

我想在Java中运行与X无关的计算。基本上，我应该在不同的数据集上运行一些算法。所以，为了节省时间，我想并行运行它。 我的笔记本电脑有2核2.30MHz处理器和8GB内存。我是否正确理解最好的选择是创建2个线程，因为我只有2个内核？我是否需要使用一些特定的库来排除像Hadoop这样更复杂的方法？例如。 或者简单的线程就足够了

更新：

我是否正确理解最好的选择是创建2个线程，因为我只有2个内核

可能吧。如果你有超线程，你可能有4个逻辑CPU。最佳数字可能会更高，具体取决于您正在做什么

我是否需要使用一些特定的库来排除像Hadoop这样更复杂的方法

同样，这要视情况而定，但JDK中已经有4个不同的库。我想先试试那种。e、 g.尝试Stream的parallelStream

例如ParJava。或者简单的线程就足够了

我会尝试使用一个更高级的库，让你的生活更轻松

对于上面的例子，你会做

List<Integer> solutions = IntStream.range(0, NumIterations)
        .parallel()
        .map( i -> runAlgorithm(i))
        .collect(Collectors.toList());

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这使用了一个优化的线程池来分割工作并收集结果。

parallelStream是否适用于Java 7？@klausklausos您需要Java 8。Java 7不再公开支持请参阅我的更新。你是说像这样的事吗？在这种情况下，我应该在哪里定义并行进程的数量？@klausklausos我添加了一个示例。流的库试图优化要使用的线程数。

List<Integer> solutions = IntStream.range(0, NumIterations)
        .parallel()
        .map( i -> runAlgorithm(i))
        .collect(Collectors.toList());