Java 具有障碍物和空间约束的路径总代价最小化
我有一个在Java 具有障碍物和空间约束的路径总代价最小化,java,algorithm,neural-network,shortest-path,minimization,Java,Algorithm,Neural Network,Shortest Path,Minimization,我有一个在二维网格上排列的节点网络。我希望通过连接来连接成对的节点，这些连接将占用2D网格上的物理空间。现在的连接本身就是障碍，未来的连接必须走一条避免交叉的道路 我目前正在使用A*算法，并逐步建立连接。虽然它找到了从开始到结束节点的最短路径，但是它不考虑需要进行的其他连接，因此连接所有对之后的总路径代价不是最优的。p> 有人知道是否有一种算法可以解决这个问题，或者这是一个NP完全问题吗？如果您对相关材料有任何指导，我们将不胜感激。您似乎正在努力寻找， 其中，节点是图形顶点，所需连接是其边。 在
二维网格上排列的节点网络A*算法有人知道是否有一种算法可以解决这个问题，或者这是一个NP完全问题吗？如果您对相关材料有任何指导，我们将不胜感激。您似乎正在努力寻找， 其中，节点是图形顶点，所需连接是其边。 在您的案例中，最小亏格可以解释为所需的最小边交叉数。 寻找最小长度的连接会让事情变得更加困难（或者是吗？） 最小图亏格本身是NP完全的（特别是它的判定版本——图是否可以嵌入亏格小于
k然而，如果只考虑平面的图形，那么可以在线性时间内找到平面嵌入。
我的直觉说它是NPC，因为限制在路径上，但这只是直觉：非常有趣的问题！（+1）你想解决这样的问题吗：？填充的网格有多大？有多少对连接？允许对角连接路径吗？我不明白你所说的“相交”是什么意思。路径是否需要保持在网格上（从一个节点跳到下一个节点），或者它们是否可以按照自己的意愿在二维空间中旋转？如果是前者，两条边怎么会相交？