Java 最大和子阵O（n）不是Kadane的

我在读科曼的算法简介

对于最大和子阵列问题的线性算法，我提出了自己的解决方案。在实施之前没有检查现有的一个嘉手纳

现在我用不同的测试场景测试它，结果总是比嘉手纳的好。我不相信这样的运气，但我找不到我错过了什么。你能看看这是否是一个有效的解决方案吗

公共无效FindMaxSubrayNumber[]编号{ int maxSum=Integer.MIN_值； int左=0； int right=number.length-1； int i=0； int j=i+1； int sum=数字[i].int值； 而我<数字长度{ 如果maxSum=numbers.length 回来 总和=总和+数字[j].intValue；

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如果sum我认为您的算法基本上是正确的，但我可以看到它有两个缺陷：

在输入1-2103上，它将跳过10和输出3。我认为可以通过将I=++j；更改为I=j；来解决这个问题；。 在两个不同的地方，如果j超过末尾，则返回，这将导致根本不产生输出！例如，如果列表末尾出现一长串负数，则会发生这种情况。

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此外，我也不希望它比Kadane的更快或更慢。两个数字求和是一个快速的操作，就像将一个变量复制到另一个变量一样快，这就是当你移动子数组的开始位置时所做的操作。

如果你用伪代码解释你的算法会更好。什么是更好的结果比Kadane的算法好？Kadane的算法返回一个最优解-听起来你好像有个bug。这就是我要说的。虽然没有那么好。我的算法不总是计算和。当有很多负数时，它只是移动子数组的开始。我会在一分钟内用伪代码更新post

shift i() --to first non negative number
from j = i+1 up to N.length
  sum + N[j]
  if sum <= 0
    i = j+1
    if N[i] < 0
      shift i()
    sum = 0