Java 在Scala中，如何在开始日期和结束日期之间创建每月日期的日期数组列？

在Spark Scala中，我试图创建一个列，其中包含开始日期和结束日期（包括）之间的每月日期数组

例如，如果我们有2018-02-07和2018-04-28，那么阵列应该包含[2018-02-01、2018-03-01、2018-04-01]

除了月度版本外，我还想创建一个季度版本，即[2018-1，2018-2]

输入数据示例：

id startDate endDate
1_1 2018-02-07 2018-04-28
1_2 2018-05-06 2018-05-31
2_1 2017-04-13 2017-04-14

预期（每月）产出1：

id startDate endDate dateRange
1_1 2018-02-07 2018-04-28 [2018-02-01, 2018-03-01, 2018-04-01]
1_1 2018-05-06 2018-05-31 [2018-05-01]
2_1 2017-04-13 2017-04-14 [2017-04-01]

最终预期（月度）产出2：

id Date
1_1 2018-02-01 
1_1 2018-03-01
1_1 2018-04-01
1_2 2018-05-01
2_1 2017-04-01

我有spark 2.1.0.167、Scala 2.10.6和JavaHotSpot 1.8.0172

我已经尝试在这里对类似的（日级别）问题实现了几个答案，但我正努力让月刊/季刊版本正常工作

下面的代码从开始日期和结束日期创建一个数组并将其分解。但是，我需要分解一个列，其中包含所有的月（季度）日期

val df1 = df.select($"id", $"startDate", $"endDate").
// This just creates an array of start and end Date
withColumn("start_end_array"), array($"startDate", $"endDate").
withColumn("start_end_array"), explode($"start_end_array"))

感谢您提供的任何线索。

案例类MyData（id:String，startDate:String，endDate:String，list:list[String]）
case class MyData(id: String, startDate: String, endDate: String, list: List[String])
val inputData = Seq(("1_1", "2018-02-07", "2018-04-28"), ("1_2", "2018-05-06", "2018-05-31"), ("2_2", "2017-04-13", "2017-04-14"))
inputData.map(x => {
  import java.time.temporal._
  import java.time._
  val startDate = LocalDate.parse(x._2)
  val endDate = LocalDate.parse(x._3)
  val diff = ChronoUnit.MONTHS.between(startDate, endDate)
  var result = List[String]();
  for (index <- 0 to diff.toInt) {
    result = (startDate.getYear + "-" + (startDate.getMonth.getValue + index) + "-01") :: result
  }
  new MyData(x._1, x._2, x._3, result)
}).foreach(println)

val inputData=Seq（（“1_1”、“2018-02-07”、“2018-04-28”）、（“1_2”、“2018-05-06”、“2018-05-31”）、（“2_2”、“2017-04-13”、“2017-04-14”））
inputData.map（x=>{
导入java.time.temporal_
导入java.time_
val startDate=LocalDate.parse（x._2）
val endDate=LocalDate.parse（x._3）
val diff=时间间隔（开始日期、结束日期）
var结果=列表[字符串]（）；
对于（指数），如果范围跨越一年怎么办