Java 从Spark数据集中选择某些列和特定列的最大值

嗨，当我给出

Dataset.show（）时，我有一个JAVA spark数据集
给出以下输出

Col1    col2    rowNum

obj1    item1    1
obj1    item2    2
obj1    item3    3
obj2    item1    4
obj2    item3    5
obj3    item4    6

对于同一个数据集，我想得到以下输出

Col1    max(rownum)

obj1    3
obj2    5
obj3    6

我是JAVA spark的新手，谁能帮我从同一个数据集中获取上述输出，并返回上一个max（rownum），即在上述情况下6。
这是一个非常简单的用例，因此我可以给你一些提示。尝试使用DataSet Java文档：

您想使用
groupBy
功能按
Col1
对行进行分组。将返回一个RelationalGroupedDataset：

您可以使用
max
函数根据您选择的任何列进行聚合。如果您在这方面遇到问题，请告诉我。
以下代码将提供所需的输出：

SparkSession s=SparkSession.builder().appName("Stack Overflow Example test").master("local[*]").getOrCreate();
DataFrameReader read=s.read();
Dataset<Row> resp=read.option("header","true").csv("D://test.csv");
Dataset<Row> withColumn = resp.withColumn("rowNum", resp.col("rowNum").cast("long"));
Dataset<Row> orderBy = withColumn.orderBy(resp.col("Col1"));
orderBy.groupBy(resp.col("Col1")).max("rowNum").show();

我已经使用了标题信息，以确保我们获得模式

这里需要将
rowNum
列转换为整数或长。
随后可以执行排序，然后是分组，以获得最大值
 在Java中

String input=“C://Users//U6048715//Desktop//test.csv”；
//创建新的spark会话
SparkSession spark=SparkSession.builder（）.master（“本地[2]”）.appName（“透视表”）.getOrCreate（）
//加载文件数据
数据集文件=spark.read（）.format（“csv”）.option（“header”，“true”）.load（输入）；
//创建视图
createTempView文件（“诱惑”）；
Dataset result=spark.sql（“按col1从可诱惑的组中选择col1，max（行））；
result.show（）；
虽然此链接可以回答问题，但最好在此处包含答案的基本部分，并提供链接供参考。如果链接页面发生更改，仅链接的答案可能无效。-@pirho即使链接发生变化，Dataset和RelationalGroupedDataset的文档也应该非常容易找到…答案中包含了要点->相应API中的“groupBy”和“max”…无意冒犯OP（每个人都从某个地方开始！），但这是一个非常基本的问题，因此，最好是教他们去哪里找，而不是给他们一句话的答案。
+----+-----------+
|Col1|max(rowNum)|
+----+-----------+
|obj1|          3|
|obj2|          5|
|obj3|          6|
+----+-----------+