Java 在ConcurrentHashMultiset（guava）中以原子方式获取Multiset项

我有一个

ConcurrentHashMultiset

，我想自动检索元素的计数和multiset的总大小。差不多

final double count = set.count(element);
final double size = set.size();

---

但是作为一种原子操作。有没有办法做到这一点，而不用为集合的所有用法使用读/写互斥锁，或者创建集合的不可变副本？

使用

toArray

获取集合的副本！其他一切都没有意义。即使有可能以原子方式获得大小和计数，也永远无法确保该集合没有被紧接着的另一个线程修改

---

除此之外：大小不能保证返回准确的值！如果调用

size

时另一个线程修改了集合，则表示未定义天气或这些修改是否会影响大小计算。

使用

toArray

获取该集合的副本！其他一切都没有意义。即使有可能以原子方式获得大小和计数，也永远无法确保该集合没有被紧接着的另一个线程修改

---

除此之外：大小不能保证返回准确的值！如果在调用

size

时另一个线程修改了集合，则表示未定义天气或这些修改是否会影响大小计算。

如果查看

ConcurrentHashMultiset

的实现：

 private final transient ConcurrentMap<E, AtomicInteger> countMap;

private final transient ConcurrentMap countMap；

没有非阻塞方法可以从中获得原子上的两个值。这是两个独立的操作

---

toArray（）

对于此操作是非原子的，因为它无阻塞地依赖于迭代可能随时间变化的

AtomicInteger

列表。

如果您查看

ConcurrentHashMultiset

的实现：

 private final transient ConcurrentMap<E, AtomicInteger> countMap;

private final transient ConcurrentMap countMap；

没有非阻塞方法可以从中获得原子上的两个值。这是两个独立的操作

---

toArray（）

对于此操作是非原子的，因为它无阻塞地依赖于对可能随时间变化的

AtomicInteger

s列表进行迭代。

根据？我很好奇这在理论上是如何应用的？：-）大致上，我需要得到集合中某个项目的有效概率。这涉及计算计数/大小（用于简单的最大似然估计）。为了加快速度，我需要并行化采样器（获得概率的思维）和改变多集的线程…嗯，我明白了-一个很好的例子。如果除了

synchronizedMap

解决方案之外还有其他解决方案，这很有趣。根据，似乎size（）返回的元素没有任何保证。请描述一下用例好吗？我很好奇这在理论上是如何应用的？：-）大致上，我需要得到集合中某个项目的有效概率。这涉及计算计数/大小（用于简单的最大似然估计）。为了加快速度，我需要并行化采样器（获得概率的思维）和改变多集的线程…嗯，我明白了-一个很好的例子。如果除了

synchronizedMap

解决方案之外还有其他解决方案，那就很有趣了。