Algorithm 基于曲线拟合的聚类算法

我有很多观点。点可以分为簇，每个簇用一条回归曲线（直线）很好地拟合

我想要的是簇的数量，这样点就可以通过相应的曲线进行最佳拟合。没有关于集群数量的先验知识

其目的是找到聚类和相关的回归曲线（第二个很明显，只要你有聚类）

编辑：：

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对于确定集群的数量，我知道一些BIC标准。这可能是一种从大约已知数量的聚类开始的方法。

基本概念是回归聚类。有些方法使用可能性，例如在上的第二个链接中

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看看我们的工作。我有机会在研究生院和Scott一起工作一年，他在网站上提供的Matlab工具箱工作得很好

另外，请参阅他关于基于多项式曲线和样条曲线实现曲线聚类的论文。

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另外，请参考他的论文《基于多项式曲线和样条曲线实现曲线聚类》。

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