Algorithm 将双对数组分组的最快方法是什么

输入为200 K双精度对，即钥匙对。它们没有范围，即键可以是任何数字

现在的任务是将这些大数据分为以下几类：

key1 => (value1, value2, value3)
key2 => (value1, value2, value3)
...
...

在比较键的相等性（双精度）时，可以考虑ε（如1e-8）

我已经开发了一个O（n^2）解决方案，但它对于200K双打来说太慢了。想知道有什么改进吗？比如O（nlogn）就好了

再比如,

Input:  <0.1, 0.3>,  <0.1, 0.4>,  <0.2, 0.5>, <0.2, 0.6>, <0.3, 0.7>
Output

0.1 => (0.3, 0.4)
0.2 => (0.5, 0.6)
0.3 => (0.7)

输入：，
输出
0.1 => (0.3, 0.4)
0.2 => (0.5, 0.6)
0.3 => (0.7)

为什么不排序？根据第一个值排序，您就（几乎）完成了。它是O（nlogn）。

以避免分组键依赖于其他分组键的问题-将键视为

（1.0,1.0+ε，1.0+2ε，1.0+3ε）

与键一致，如

（1.0,1.0+2个ε，1.0+4个ε，…）

最合乎逻辑的选择似乎是使用HashSet并通过将密钥的实际双倍值量化为大小为EPSILON的bucket来创建一个hash密钥

根据您对EPSILON的要求，您可以采用下面的讨论将您的预期输入范围量化为长输入范围：

---

< /P>你如何处理你的n个值都在考虑值中的其他值的ε，例如（1，1 +ε，1 +2xEpSelon，1 +3xEpsion）？考虑键是相同的。所以你可以有1000000个数字遵循这个模式，它们都有相同的密钥吗？但是如果你有（1.0，1.0+2xEPSILON，1.0+4xEPSILON，…）它们会有不同的键吗？对我来说没有意义。没关系，输入不会有太多的接近键。谢谢。。我已经用哈希表将我的算法改为O（n），效果很好。。。闪电快！