Algorithm 正在寻找一种用于扩展网络流的文献算法

假设我有一个节点网络，其中每个节点都由平面（2D空间）中的点表示。假设我们有这个空间的一个度量（即实际上是一个欧几里德空间），并且每个节点都连接到与其相邻的节点：将其视为一个由正方形组成的网格。在每个正方形中，我们可以每隔一段时间测量一个个体的数量。是否存在一种文献算法，用于扩展每个正方形之间的流动，即个体可以以有限的速度移动？

个体可以被创造或毁灭吗？如果可以，这是不可能的，因为有多个解决方案对创建和销毁的数字具有不同的值

如果时间间隔大于相邻节点之间移动的时间，这将是不可能的，因为存在多个解决方案，对应于可以遵循的多个路由

<>你最好的APORACHER很可能考虑一组由一组有限的参数描述的所有候选解，从具有这些参数的候选中计算出一个坏函数。对于你认为更接近正确解决方案的候选人来说，坏处必须更小。然后，这个问题就变成了一个多维最小化问题：搜索为坏函数提供最小值的候选参数值。有几种著名的算法可以解决这类问题

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您的不良功能必须引入额外的约束，例如首选创建和销毁的数字较小的解决方案，以及首选较小的网络流。

是的，我知道这将是一个多个解决方案，但请求是一个估计，而不是正确的解决方案