如何在Apache Beam Java SDK中对多列使用aggregateField（）？

在Apache Beam Python SDK中，可以执行以下操作：

输入
|GroupBy（帐户=lambda s:s[“帐户”]）
.aggregate_字段（lambda x:x[“wordsAddup”]-x[“wordsSubtract”]，总和，'wordsRead'）

我们如何在JavaSDK中执行类似的操作？奇怪的是，《编程指南》对这一转换没有明确的定义

以下是我尝试用Java生成等价物的过程：

input.apply(
Group.byFieldNames("account")
.aggregateField(<INSERT EQUIVALENT HERE>, Sum.ofIntegers(), "wordsRead"));

input.apply(
组。按字段名称（“帐户”）
.aggregateField（，整数总和（），“wordsRead”）；

上有一些Java示例。（注意，您可能必须在同时具有java和Python的选择器上选择

java

选项卡才能查看它们。）

在Java中，我认为aggregateField的第一个参数不能采用任意表达式；它必须是字段名。可以使用为所需表达式添加新字段的投影继续分组操作。比如说

input
    .apply(SqlTransform.query(
        "SELECT *, wordsAddup - wordsSubtract AS wordsDiff from PCOLLECTION")
    .apply(Group.byFieldNames("account")
        .aggregateField("wordsDiff", Sum.ofIntegers(), "wordsRead"));

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非常感谢。虽然这是编程指南的主页。似乎没有一个与Python类似的单独页面专门讨论同一转换本身的完整示例（参见问题中的超链接）。如果您能进一步阐述“您可以使用为所需表达式添加新字段的投影来进行分组操作”的含义，我将不胜感激。您是指获取所需列的整个PTransforms算法吗？如果有执行所需任务的代码示例，我会将此标记为正确答案。添加了一个示例，希望能有所帮助。