Java 给定两个数组作为输入,并查找第一个数组中存在但第二个数组中缺少的数字
如何找到丢失的号码 给定:两个数组作为输入,并查找第一个数组中存在但第二个数组中缺少的数字Java 给定两个数组作为输入,并查找第一个数组中存在但第二个数组中缺少的数字,java,Java,如何找到丢失的号码 给定:两个数组作为输入,并查找第一个数组中存在但第二个数组中缺少的数字 public class Array2 { public void missingnos(int a[],int b[]) { for(int i=0;i<a.length;i++) { for(int j=i+1;j<a.length;j++) { if(a[i]>a[j]) {
public class Array2
{
public void missingnos(int a[],int b[])
{
for(int i=0;i<a.length;i++)
{
for(int j=i+1;j<a.length;j++)
{
if(a[i]>a[j])
{
int c=a[i];
a[i]=a[j];
a[j]=c;
}
}
System.out.print(a[i]);
}
for(int i=0;i<b.length;i++)
{
for(int j=i+1;j<b.length;j++)
{
if(b[i]>b[j])
{
int c=b[i];
b[i]=b[j];
b[j]=c;
}
}
System.out.print(b[i]);
}
int d[]=new int[a.length];
d=b;
int missing=0;
for(int i=0;i<b.length;i++)
{
if(a[i]!=d[i])
{
missing=a[i];
break;
}
}
System.out.println();
System.out.print(missing);
}
public static void main(String[] args) {
Array2 a2= new Array2();
int a[]={1,4,3,5,6};
int b[]={4,1,5,3};
a2.missingnos(a,b);
}
}
公共类数组2
{
公共无效缺失编号(int a[],int b[]
{
对于(int i=0;ifor(int i=0;i您的主要问题是,您试图以一种过于复杂的方式来完成它,并且在单个方法中完成所有操作。排序数组是不必要的,按您的方式进行是非常低效的,并且没有使用能够为您完成此操作的arrays.sort()
方法
尝试将问题分解为简单任务:
查找数组中是否存在数字。这应该是一个方法(boolean isPresent(int number,int[]数组)
)
迭代第一个数组,对于每个元素,找出它是否存在于第二个数组中。使用第一个数组,这应该是您的主要方法:
当你有不同大小的数组时,你需要在一个数组到达它的最大位置时立即停止。这里你得到的答案是0,因为b数组只有4个元素
正确的代码是:
int d[]=new int[a.length];
d=b;
int missing=0;
for(int i=0;i<a.length;i++)
{
if(i>=b.length || a[i]!=d[i])
{
missing=a[i];
break;
}
}
System.out.println();
System.out.print(missing);
intd[]=新的int[a.length];
d=b;
int缺失=0;
对于(int i=0;i=b.长度| | a[i]!=d[i])
{
缺失=a[i];
打破
}
}
System.out.println();
系统输出打印(缺失);
您的逻辑复杂化了。既然可以在第一个for循环本身中进行比较,为什么还要使用for循环的第二个组合。您只需要显示第二个数组中不存在的第一个数组中的数字就可以了。请将此视为一个高效算法的问题。在数组上使用嵌套循环将为u O(n^2)不需要的时间复杂度
但是,如果使用哈希集之类的东西,则时间复杂度将为O(m+n),其中m是第一个数组的长度,n是第二个数组的长度
public class Array2
{
public void missingnos(int a[],int b[])
{
for(int i=0;i<a.length;i++)
{
for(int j=i+1;j<a.length;j++)
{
if(a[i]>a[j])
{
int c=a[i];
a[i]=a[j];
a[j]=c;
}
}
System.out.print(a[i]);
}
for(int i=0;i<b.length;i++)
{
for(int j=i+1;j<b.length;j++)
{
if(b[i]>b[j])
{
int c=b[i];
b[i]=b[j];
b[j]=c;
}
}
System.out.print(b[i]);
}
int d[]=new int[a.length];
d=b;
int missing=0;
for(int i=0;i<b.length;i++)
{
if(a[i]!=d[i])
{
missing=a[i];
break;
}
}
System.out.println();
System.out.print(missing);
}
public static void main(String[] args) {
Array2 a2= new Array2();
int a[]={1,4,3,5,6};
int b[]={4,1,5,3};
a2.missingnos(a,b);
}
}
像下面这样
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashSet;
public class MissingNumbers {
public static Integer[] missingNumbers(Integer[] firstArray,Integer[] secondArray) {
ArrayList<Integer> alDups = new ArrayList<Integer>();
int dupCount = 0;
HashSet<Integer> setOfSecondArr = new HashSet<Integer>();
// Add second array into hash set of integers
for (int i : secondArray) {
setOfSecondArr.add(i);
}
// Now add the first array, if it gets successfully added to the set
// it means second array did not have the number
for (int i : firstArray) {
if (setOfSecondArr.add(i)) {
alDups.add(i);
dupCount++;
}
}
return alDups.toArray(new Integer[dupCount]);
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
for (int i : missingNumbers(new Integer[] { 1, 2, 3, 5, 6 },
new Integer[] { 1, 2, 4 })) {
System.out.println(i);
}
}
}
import java.util.ArrayList;
导入java.util.HashSet;
公共类丢失号{
公共静态整数[]缺少数字(整数[]第一个数组,整数[]第二个数组){
ArrayList alDups=新的ArrayList();
int dupCount=0;
HashSet setofsecondar=新HashSet();
//将第二个数组添加到整数的哈希集中
for(int i:secondArray){
第二组加(i);
}
//现在添加第一个数组,如果它成功添加到集合中
//这意味着第二个数组没有数字
for(int i:firstArray){
if(setofsecondar.add(i)){
添加(i);
dupCount++;
}
}
返回alDups.toArray(新整数[dupCount]);
}
/**
*@param args
*/
公共静态void main(字符串[]args){
//TODO自动生成的方法存根
对于(int i:missingNumber)(新整数[]{1,2,3,5,6},
新整数[]{1,2,4}){
系统输出打印LN(i);
}
}
}
我知道这是一个老问题,但可能对某些人有所帮助。我们并不需要比较第一个和第二个数组中的每个元素
只需从每个数组中取和(以长为单位,以避免溢出),然后将一个数组的和与另一个数组的和相减。结果就是缺少的数字。这里有一种方法可以在O(1)辅助空间和O(n)时间内解决此问题。解决方案受以下约束:
1) arr2在arr1中只缺少一个元素。
2) arr2.length=arr1.length-1或arr2将缺少的元素替换为0
解决方案:只需对两个数组的所有元素进行异或运算,得到的整数就是答案
代码:
public static void findMissing(){
// TODO Auto-generated method stub
int[] arr1={3,7,2,90,34};
int[] arr2={2,7,34,3};
int xor=0;
for(int i=0;i<arr1.length;i++){
xor^=arr1[i];
}
for(int i=0;i<arr2.length;i++){
xor^=arr2[i];
}
System.out.println("missing number: "+xor);
}
publicstaticvoidfindmissing(){
//TODO自动生成的方法存根
int[]arr1={3,7,2,90,34};
int[]arr2={2,7,34,3};
int-xor=0;
for(int i=0;i也很好,在相同的空间和时间复杂性下解决了这个问题,但在计算总和时有可能出现溢出。公共类findmisingnumbers{
public class FindMissingNumbers {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int i,j,size1,size2;
boolean flag=false;
Scanner sc = new Scanner(System.in);
System.out.println("Enter 1st array lenght");
size1=sc.nextInt();//input array size
int[] a=new int[size1];
System.out.println("Enter "+size1+" Values of 1st array");
for(i=0;i<size1;i++){
a[i]=sc.nextInt();//read first array list
}
System.out.println("Enter 2st array lenght");
size2=sc.nextInt();//input array size
int b[]=new int[size2];
System.out.println("Enter Values of 2st array");
for(i=0;i<size2;i++){
b[i]=sc.nextInt();//read second array list
}
System.out.println("Numbers which are not present in 1nd array");
for(i=0;i<size2;i++)
{
flag=false;
for(j=0;j<size1;j++)
{
if(a[j]==b[i])
{
break;
}
else if(a[j]!=b[j] && j==size1-1){
flag=true;
}
}
if(flag==true){
System.out.println(b[i]);
flag=false;
}
}
}
}
公共静态void main(字符串[]args){
//TODO自动生成的方法存根
int i、j、尺寸1、尺寸2;
布尔标志=假;
扫描仪sc=新的扫描仪(System.in);
System.out.println(“输入第一个数组长度”);
size1=sc.nextInt();//输入数组大小
int[]a=新的int[size1];
System.out.println(“输入”+size1+“第一个数组的值”);
对于(i=0;iDiff([1,2,3,4][1,2,3])=[4]
差异([1,2,2,2],[1,2])=[2,2]
差异([2,2,1,2],[1,2])=[2,2]
Diff([1,1,1,1,1,1,2,2,2,2],[1,1,2,2])=[1,1,1,1,2,2,2]
公共静态void main(字符串[]args){
int[]a={1,2,3,4};
int[]b={1,2,3};
Arrays.sort(a);//排序仅适用于输入示例3。
数组。排序(b)//
List listA=new ArrayList();
for(int i=0;i=b.length){
增加(a[i]);
}
对于(int j=i;j
试试这个:
static void Main(string[] args)
{
int[] a = {1, 4, 3, 5, 6};
int[] b = {4, 1, 5, 3};
for (int i = 0; i < a.Length; i++)
{
if(!b.Contains(a[i]))
{
Console.WriteLine("missing number: " +a[i]);
}
}
Console.ReadKey();
}
static void Main(字符串[]args)
{
int[]a={1,4,3,5,6};
int[]b={4,1,5,3};
for(int i=0;i
求和(第一个数组元素)-求和(第二个数组元素)
时间复杂度:o(
Diff([1,2,3,4] [1,2,3]) = [4]
Diff([1,2,2,2], [1,2]) = [2,2]
Diff([2, 2, 1, 2], [1,2]) = [2,2]
Diff([1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2], [1,1,2,2]) = [1,1,1,1,2,2,2,2]
public static void main(String[] args) {
int[] a = {1,2,3,4};
int[] b = {1,2,3};
Arrays.sort(a);// The sorting only required for input example 3.
Arrays.sort(b);//
List<Integer> listA = new ArrayList<>();
for( int i = 0; i < a.length; i++ ) {
if( i >= b.length ) {
listA.add(a[i]);
}
for( int j = i; j < b.length; j++ ) {
if( a[i] == b[j] || listA.contains(a[i])) {
break;
} else {
listA.add(a[i]);
}
}
}//end of for loop
System.out.println(listA);
}
With is algorithem, only example 4 won't work.
static void Main(string[] args)
{
int[] a = {1, 4, 3, 5, 6};
int[] b = {4, 1, 5, 3};
for (int i = 0; i < a.Length; i++)
{
if(!b.Contains(a[i]))
{
Console.WriteLine("missing number: " +a[i]);
}
}
Console.ReadKey();
}