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Java 构建迭代器的时间复杂性

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Java 构建迭代器的时间复杂性,java,data-structures,time-complexity,Java,Data Structures,Time Complexity,我有这个密码 public AvlTree(int[] data) { for (int val : data) { add(val); } } public AVLTree(AVLTree avlTree) { for (int val : avlTree) { add(val); } } 其中AVLTree实现了Iterable。第一个构造函数在O（n log n）中运行，add takes O（log n）中运行，我想问：第

我有这个密码

public AvlTree(int[] data) {
    for (int val : data) {
        add(val);
    }
}
public AVLTree(AVLTree avlTree) {
    for (int val : avlTree) {
        add(val);
    }
}
其中AVLTree实现了Iterable。第一个构造函数在O（n log n）中运行，add takes O（log n）中运行，我想问：第二个构造函数也是这样，还是生成迭代器比遍历迭代器花费更多的时间？ 迭代器：

    @Override
    public boolean hasNext() {
        return node != null;
    }

    @Override
    public Integer next() {
        if (!hasNext()) throw new NoSuchElementException();
        Node cur = node;
        node = successor(node);
        return cur.getKey();
    }
后继者也在logn中运行，除非实现另有规定，否则迭代树仍然是O（n）（与数组一样）

因此，总体复杂性仍然是
O（nlogn）

在两个实例中迭代整个数据时，两个构造函数应该占用相同的时间O（n）

尽管add（）方法只需要O（n log n），但您正在迭代数据的事实使其为O（n）。

这取决于
AVLTree
中
iterator（）方法的实现。没有它的源代码，我们无法告诉您更多。通常情况下，迭代器的创建成本很低，而且是O（1）。创建迭代器的时间取决于您的实现，但通常不会超过查找第一个元素所需的时间，这是根（->O（1））或最小/最大元素（->O（logn）），这取决于您的遍历方案。遍历所有元素仍然是O（n），因此这两个元素之间没有渐近差异（迭代器的开销是恒定的）。