Java 浮点算术和双精度？_Java_Floating Point_Language Agnostic

Java 浮点算术和双精度？

java floating-point language-agnostic

Java 浮点算术和双精度？,java,floating-point,language-agnostic,Java,Floating Point,Language Agnostic,我被float和double之间的差异弄糊涂了。我读书。我想差别只是在精确度上。因此，我预计如果0.1+0.2==0.3返回false，那么0.1f+0.2f==0.3f 但是实际上0.1f+0.2f==0.3f返回true。为什么这是纯Java问题还是什么？你不应该比较浮点或双精度是否相等，你不能真正保证分配给浮点或双精度的数字是精确的不，这只是十进制-二进制转换的产物在引擎盖下，浮点数用二进制表示。数字0.1不能用二进制精确表示，因此需要四舍五入到最接近的可表示数字，其中浮点数为： 0.

我被

float

和

double

之间的差异弄糊涂了。我读书。我想差别只是在精确度上。因此，我预计如果

0.1+0.2==0.3

false

，那么

0.1f+0.2f==0.3f

但是实际上

0.1f+0.2f==0.3f

true

。为什么

这是纯Java问题还是什么？

你不应该比较浮点或双精度是否相等，你不能真正保证分配给浮点或双精度的数字是精确的

不，这只是十进制-二进制转换的产物

在引擎盖下，浮点数用二进制表示。数字0.1不能用二进制精确表示，因此需要四舍五入到最接近的可表示数字，其中

浮点数为：
0.100000001490119119384765625
而double
是：
0.10000000000000055115123125782702118158340454015625
因此，如果将最接近0.1的double
和最接近0.2的double
相加，然后将结果四舍五入到最接近的double
，实际上不会得到最接近0.3的double
，而是得到它后面的一个（通常打印为0.300000000000000004
，但实际上有更多的数字），因此缺乏平等性
另一方面，如果你加上最接近0.1的float
和最接近0.2的float
，然后将结果四舍五入到最接近的float
，你会得到最接近0.3的float
这句话太强了。在很多情况下，比较float是完全合理的s或双倍表示相等。