app engine map reduce java无法编译MapReduceSpecification.of

我无法编译MapReduceSpecification.of。当我选择 //新数据存储输出（1））， 但在新的GoogleCloudStorageFileOutput（“images.sb.a-cti.com/staging/test”、“result.txt”、“text/plain”，1））的情况下。 这个显示编译错误不确定我是否遗漏了什么

我尝试用不同的封送员替换，但结果是一样的

谁能帮我解释一下吗

 @RequestMapping("/accountJDOCounter")
 public void accountJDOCounter(HttpServletRequest request, HttpServletResponse   response){


  try{
    String entityClassName = request.getParameter("entityClassName");

    String entityKind = request.getParameter("entityKind");


   if(entityKind == null){

       response.getWriter().write("Error");

       return;

     }

    MapReduceSettings settings = new       MapReduceSettings().setWorkerQueueName("default").setControllerQueueName("default").setBuck        etName("images.sb.a-cti.com/staging/test");


   logger.info("Creating job15");


   String jobId = MapReduceJob.start(

   MapReduceSpecification.of(

     "AccountJDO",

  new DatastoreInput(entityKind, 10),

  new AccountCounterMapper(),

  Marshallers.getStringMarshaller(),

  Marshallers.getLongMarshaller(),

  new AccountCounterReducer(),

 //new InMemoryOutput<KeyValue<String, Long>>(2)),

  new GoogleCloudStorageFileOutput("images.sb.a-cti.com/staging/test", "result.txt", "text/plain", 1)),

   //new DatastoreOutput(1)),

  settings);

 // jobId is used to monitor, see step 5) below


 response.getWriter().write("jobId " + jobId);


 logger.info("JobId " + jobId);


 }catch(Exception e){

 StringWriter sw = new StringWriter();

 PrintWriter pw = new PrintWriter(sw);

e.printStackTrace(pw);

 logger.info("Error " + sw.toString());

  }


 }

@RequestMapping（“/accountJDOCounter”）
public void accountJDOCounter（HttpServletRequest请求、HttpServletResponse响应）{
试一试{
字符串entityClassName=request.getParameter（“entityClassName”）；
字符串entityKind=request.getParameter（“entityKind”）；
if（entityKind==null）{
response.getWriter（）.write（“错误”）；
返回；
}
MapReduceSettings设置=新建MapReduceSettings（）.setWorkerQueueName（“默认”）.setControllerQueueName（“默认”）.setBuck etName（“images.sb.a-cti.com/staging/test”）；
logger.info（“创建作业15”）；
字符串jobId=MapReduceJob.start(
地图还原(
“AccountJDO”，
新数据存储输入（entityKind，10），
新AccountCounterMapper（），
Marshallers.getStringMarshaller（），
Marshallers.getLongMarshaller（），
新AccountCounterReducer（），
//新的输入（2）），
新的GoogleCloudStorageFileOutput（“images.sb.a-cti.com/staging/test”、“result.txt”、“text/plain”，1）），
//新数据存储输出（1）），
设置）；
//jobId用于监视，请参见下面的步骤5）
response.getWriter（）.write（“jobId”+jobId）；
logger.info（“JobId”+JobId）；
}捕获（例外e）{
StringWriter sw=新的StringWriter（）；
PrintWriter pw=新的PrintWriter（sw）；
e、 printStackTrace（pw）；
logger.info（“错误”+sw.toString（））；
}
}

错误详细信息： 这条线上有多个标记

• 类型MapReduceSpecification中的（字符串、输入、映射器、封送拆收器、封送拆收器、减速器、输出）方法不正确

适用于参数（字符串、DatastoreInput、AccountCounterMapper、Marshaller、Marshaller、AccountCounterReducer、

InMemoryOutput>）

• 类型MapReduceSpecification中的（字符串、输入、映射器、封送拆收器、封送拆收器、减速器、输出）方法不正确

适用于参数（字符串、DatastoreInput、AccountCounterMapper、Marshaller、Marshaller、AccountCounterReducer、

GoogleCloudStorageFileOutput）

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提前感谢。

签名中的泛型需要匹配。GoogleCloudStorageFileOutput采用ByteBuffer，而DatastoreOutput采用实体。因此，根据AccountCounterReducer发出的类型，您需要选择与该类型匹配的输出。

谢谢@tkaitchuck。getContext（）.emit（ByteBuffer.wrap（writeValue.getBytes（））；对我来说很好。