Javascript 移动平均线函数是如何工作的？

我正在使用

d3

来可视化一些数据。我的其中一个数据集的形式为：

[[date，value]，[date，value]等]

跳跃很多，我想加入移动平均线

我从Stack Overflow中找到了这个函数作为计算移动平均值的解决方案，但我觉得使用它不合适，因为（1）我不理解它是如何工作的，而（2），它似乎不适用于我的数据

以下是函数（取自）：

逐行：

var movingWindowAvg = function(arr, step) {

创建一个函数，该函数包含1D数组的参数和一个

步骤

，该步骤决定每个平均点使用多少值

return arr.map(function(_, idx) { 

var result = d3.sum(wnd) / wnd.length; if (isNaN(result)) { result = _; }

将数组映射到（某物？），我知道

\uu

是一个通配符运算符，类似于OCaml，而

idx

是id

var wnd = arr.slice(idx - step, idx + step + 1);

似乎

wnd

代表窗口，因此查找数据子集以用作第一个移动平均点的平均窗口

return arr.map(function(_, idx) { 

var result = d3.sum(wnd) / wnd.length; if (isNaN(result)) { result = _; }

实际计算平均值

总体：

---

我想我的大问题是，通过这个函数，它似乎是为了找到一维数组的移动平均值。为了使用它，我必须将数据转换成一维数组，还是有办法稍微改变函数本身？我很难修改这个函数，因为它在语法上有点混乱。

我不得不承认这段代码有点混乱。如果我理解正确，它可以用于1D阵列？您希望它能够与2D阵列一起使用。我猜你想要一个带有“value”的movingWindowAvg

.map（）

是一个在数组中循环的函数。所以对于第一个循环<代码>.=[0,0]和

idx=0

，然后对于第二个循环

.=[1,1]

和

idx=1

。要获得

\uu

的正确值，只需执行

\u=\ u[1]'

我做了一个小的转换函数来将切片的2D数组

wnd

转换为1D数组，因为我不知道d3是如何工作的

isNaN（result）只是检查结果是否不是一个数字，并将给它一个数字_

var data = [
    [0, 0],
    [1, 1],
    [2, 2],
    [3, 3]
];

var movingWindowAvg = function(arr, step) {
        return arr.map(function(_, idx) { 
          _=_[1];
          var wnd = arr.slice(idx - step, idx + step + 1); 
          alert('wnd: ' + wnd);
          var result = d3.sum(to1D(wnd)) / wnd.length;
          if (isNaN(result))
          { 
              result = _; 
              alert('not a res ' + _);
          }
          return result;
        });
};
console.log(movingWindowAvg(data, 1));

function to1D(wnd)
{
    var nwnd = new Array();
    for(var i = 0; i < wnd.length; i++)
    {
         nwnd.push(wnd[i][1]); //1 to access value   
    }
    return nwnd;

}

var数据=[
[0, 0],
[1, 1],
[2, 2],
[3, 3]
];
var movingWindowAvg=功能（arr，阶跃）{
返回arr.map（函数（x，idx）{
_=_[1];
var wnd=arr.slice（idx-步骤，idx+步骤+1）；
警报（'wnd:'+wnd）；
var结果=d3.总和（to1D（wnd））/wnd.长度；
如果（isNaN（结果））
{ 
结果=；
警报（'不是一个res'+979;）；
}
返回结果；
});
};
日志（movingWindowAvg（数据，1））；
函数TOAD（wnd）
{
var nwnd=新数组（）；
对于（变量i=0；i

下面是一个JSFIDLE，带有一个运行演示：