Fatal编程技术网
  • javascript/
  • Javascript 此就地阵列反转的时间复杂度是多少？

Javascript 此就地阵列反转的时间复杂度是多少？

javascript algorithm time-complexity

Javascript 此就地阵列反转的时间复杂度是多少？,javascript,algorithm,time-complexity,Javascript,Algorithm,Time Complexity,这个函数的时间复杂度是O（n）还是O（log（n）） function reverse(array) { for (var i = 0, j = array.length - 1; i < j; i++, j--) { var temp = array[i]; array[i] = array[j]; array[j] = temp; } return array; } 函数反转（数组）{ 对于（var i=0，j=array.length-1；i=

这个函数的时间复杂度是O（n）还是O（log（n））

function reverse(array) {
  for (var i = 0, j = array.length - 1; i < j; i++, j--) {
    var temp = array[i];
    array[i] = array[j];
    array[j] = temp;
  }

  return array;
}

函数反转（数组）{
对于（var i=0，j=array.length-1；i
乍一看，它似乎对输入进行了n/2次迭代。但是，如果您仔细想想，较低级别操作的实际数量接近2n。

因此假设您有一个长度为
n
然后是指示器
i=0
，和
j=n-1
循环一直持续到
i>=j
，其中
j
递减1，
i
递增1 这将为您提供总共
n/2
次迭代。 在循环中，您总共有3条语句，这意味着循环将总共完成
3（n/2）
。除此之外，你还有一个循环外的操作留给我们

f(n) = 3(n/2)+1 which is O(n)
编辑：这假设循环维护操作（
i++
，
j--
）是微不足道的，这是处理大Oh符号时的常见做法

n/2和2n都不是O（log（n））。它仍然是O（n）。（它与n成线性增长）请解释为什么答案是
o（n/2）
。关于你的最后一句话：就上界复杂度（big-o）而言，循环中的这些操作总是需要恒定的时间来执行（o（1）），所以你可以忽略这些，并将其简化为o（n/2）嗯，为什么我们假设i++（或i=i-1）是“微不足道的”但data[i]=data[j]有“成本”。这个解释对我来说仍然没有意义。只要这些操作每次花费相同的时间，它们花费多少时间都无关紧要。这就是我们这里所说的“琐碎”的意思。如果选择包含循环操作的成本，它只会更改常量因子（3、/2和+1），根据定义，这对最终答案没有影响。