Javascript 使用D3力模拟作为纯函数

Im使用d3力进行碰撞检测：

function layout(nodesWithXY) {
  const simulation = forceSimulation(nodesWithXY)
    .force('collide', forceCollide(4.5))
    .stop()
    .tick(300)

  return simulation.nodes()
}

我不希望图形被设置动画，所以我只需要在300个刻度后获得节点的最终状态

但是如果我可以再次运行模拟（使用相同的

节点和xy

）并得到相同的结果，那就太好了。这将使它更易于在react中使用

这可能吗？

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e、 g.通过运行更多迭代或调整alpa和衰减值？

简言之：D3力模拟不能且不应是纯函数（即，如果传入相同参数，则始终返回相同值的函数）

原因是，模拟就像一个物理系统一样，是无序演化的，存在着不确定性。通过它的设计，一个D3力的模拟是可行的

我们可以在基本模拟中轻松演示这一点：

const nodes=d3.range（5.map）（（）=>({
x:100，
y:100
}));
常量模拟=d3.forceSimulation（节点）
.力（“碰撞”，d3.力碰撞（10））
.停止
.勾选（300）
console.log（nodes.map（d=>d.x））

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所以几周前，我在2016年偶然发现了Mike Bostock的这篇文章：“使用phyllotaxis，d3强制初始化现在是确定性的！在重新加载和浏览器之间是一致的。”

如果我将x和y的初始值设置为

NaN

，我将得到确定性结果。这里有一些描述：

const nodes=d3.range（5.map）（（）=>({
//使用NaN来进行确定
x:楠，
y:楠
}));
常量模拟=d3.forceSimulation（节点）
.力（“碰撞”，d3.力碰撞（10））
.停止
.勾选（300）
console.log（nodes.map（d=>d.x））

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不过，你可以将它包装在一个monad/functor中，这样在编写/组合它与其他函数/动作时，有效的计算会推迟到你实际运行它为止。我最后做的基本上是一个记忆函数。我存储模拟结果和参数，如果参数没有改变，我返回存储的结果。但是关于如何在js中进行确定性碰撞检测/定位，有什么建议吗？（有或没有d3）@errnesto不，我不知道有哪个图书馆能做到这一点。看起来很有趣。不过我没有试过