Javascript 反应:需要更快的方式过滤数据并设置状态
我需要为一个餐馆应用程序制作一个菜单列表,菜单数据分类为美国、中国、印度、意大利。我需要循环所有这些,以在scrollspy类型菜单中以某种方式呈现它。 为此,我已将后端配置为一次发送所有项目,并需要根据react端的类别对其进行筛选和排序 数据结构:Javascript 反应:需要更快的方式过滤数据并设置状态,javascript,node.js,reactjs,react-redux,react-router,Javascript,Node.js,Reactjs,React Redux,React Router,我需要为一个餐馆应用程序制作一个菜单列表,菜单数据分类为美国、中国、印度、意大利。我需要循环所有这些,以在scrollspy类型菜单中以某种方式呈现它。 为此,我已将后端配置为一次发送所有项目,并需要根据react端的类别对其进行筛选和排序 数据结构: { _id: 5eef61450bd95e1f5c8f372f name: "Burger" category: "American" price: "100"
{
_id: 5eef61450bd95e1f5c8f372f
name: "Burger"
category: "American"
price: "100"
isVeg: false
__v: 0
}
我现在的方式似乎太慢了,我相信有一种更快/更有效的方式。请建议,因为我的方式让我想呕吐
const CheckForms = () => {
const [american, setAmerican] = useState([]);
const [italian, setItalian] = useState([]);
const [indian, setIndian] = useState([]);
const [chinese, setChinese] = useState([]);
const fetchList = async () => {
try {
const res = await axios.get(`http://localhost:5000/api/items`);
const list = res.data.response;
let ch = [];
let ind = [];
let am = [];
let it = [];
list.forEach(function(each){
if (each.category === "Chinese") ch.push(each)
else if (each.category === "Indian") ind.push(each)
else if (each.category === "American") am.push(each)
else if (each.category === "Italian") it.push(each)
else console.log('undefined category');
});
setAmerican(am);
setIndian(ind);
setChinese(ch);
setItalian(it);
} catch (err) {
console.log(err.response);
};
};
useEffect(()=> {
fetchList();
}, []);
let render;
if (indian.length > 0 && american.length > 0 && chinese.length > 0 && italian.length > 0) {
render = (
/*********************************
* AND FURTHER RENDERING LOGIC :(
********************************/
);
};
您可以尝试减少:
const list=[
{类别:'Chinese',名称:'one-1'},
{类别:'Chinese',名称:'one-2'},
{类别:'印第安人',名称:'两'},
];
const groups=list.reduce(
(结果,项目)=>
结果集(
项目.类别,
(result.get(item.category)| |[]).concat(item)
),
新地图()
);
console.log('Chinese',groups.get('Chinese');
console.log('Indian',groups.get('Indian')代码>迭代数组并过滤到“容器”或类别中是一个O(n)
操作,您在那里做不了多少事情来加快它。您是否只是有一种“预感”,认为它可以更快(或更高效),或者您对上面的代码有实际的性能问题?据我所知,这里唯一的“改进”来自可读性和/或代码维护(即,如果需要添加/删除类别)@HMR的解决方案具有更高的复杂性,O(n^2)
,因为内部数组::concat,但允许通过使用映射自动处理此类别。