Javascript 关于大脑的训练流，js？

我正在使用brain.js作为discord机器人，但我遇到了一个严重的问题。完整的培训使用了我100%的线程（因为我使用的是Javascript），即使异步执行，也会停止我的所有bot。我在brain.js文档中读到了一个名为TrainingStream的东西（底部的示例），但我没有找到解决方案

完美的解决方案是能够将训练数据添加到原始训练中（当应用程序启动时训练大脑）。比如，如果我有一些关于记忆的数据，就可以在记忆中添加更多的训练，而不必重新训练所有的机器人

谢谢

const brain = require('brain.js');

const net = new brain.NeuralNetwork();
const xor = [
  { input: [0, 0], output: [0] },
  { input: [0, 1], output: [1] },
  { input: [1, 0], output: [1] },
  { input: [1, 1], output: [0] },
];

function readInputs(stream, data) {
  for (let i = 0; i < data.length; i++) {
    stream.write(data[i]);
  }
  // let it know we've reached the end of the inputs
  stream.endInputs();
}

const trainingStream = new brain.TrainStream({
  neuralNetwork: net,
  /**
   * Write training data to the stream. Called on each training iteration.
   */
  floodCallback: function () {
    readInputs(trainingStream, xor);
  },

  /**
   * Called when the network is done training.
   */
  doneTrainingCallback: function (obj) {
    console.log(
      `trained in ${obj.iterations} iterations with error: ${obj.error}`
    );

    const result01 = net.run([0, 1]);
    const result00 = net.run([0, 0]);
    const result11 = net.run([1, 1]);
    const result10 = net.run([1, 0]);

    console.log('0 XOR 1: ', result01); // 0.987
    console.log('0 XOR 0: ', result00); // 0.058
    console.log('1 XOR 1: ', result11); // 0.087
    console.log('1 XOR 0: ', result10); // 0.934
  },
});

// kick it off
readInputs(trainingStream, xor);

constbrain=require（'brain.js'）；
const net=新的brain.NeuralNetwork（）；
常数xor=[
{输入：[0，0]，输出：[0]}，
{输入：[0，1]，输出：[1]}，
{输入：[1，0]，输出：[1]}，
{输入：[1，1]，输出：[0]}，
];
函数读取输入（流、数据）{
for（设i=0；i

出于好奇，为什么每次启动机器人时都要对其进行培训？你可以训练它一次，然后保存模型？@Kokodoko所以启动时机器人会训练并保存模型，但问题是他们可以添加新信息，新信息应该在另一次训练，所以当我想将新信息添加到机器人的内存中时，问题是，我必须再次训练完整的机器人，它使用100%的线程，因此我需要在另一个VPS（idk how）上进行该过程，或者以这种方式将更多信息放入内存，而无需再次训练完整的机器人。有时，您可以继续向已训练的模型添加数据，然后重新训练它。您不需要每次都保留原始数据并训练相同的模型。但我不确定brain.js是否允许这样做。你可以随时尝试@Kokodoko哪个库允许这样做？Brain.js允许从JSON文件加载经过训练的模型：