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Javascript 通过具有conversationId的restify API访问特定聊天

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Javascript 通过具有conversationId的restify API访问特定聊天,javascript,botframework,restify,Javascript,Botframework,Restify,我遇到了一个问题，那就是如何从外部API调用访问Bot要处理的特定聊天，以便与内部消息传递系统集成，以便运营商参与对话 一般来说，我的想法是：如果用户想与人交谈，他会触发流（例如在CustomBot.js中）并启动通信。然而，为了从不同的系统发送消息，我需要访问这个非常特定的用户&通过外部API调用聊天，将消息路由到正确的用户 所以我从bot的上下文中获取conversationId，但是我需要句柄来找到一种通过restiftapi获取相同上下文的方法 我想写这样的短信： server.post

我遇到了一个问题，那就是如何从外部API调用访问Bot要处理的特定聊天，以便与内部消息传递系统集成，以便运营商参与对话

一般来说，我的想法是：如果用户想与人交谈，他会触发流（例如在CustomBot.js中）并启动通信。然而，为了从不同的系统发送消息，我需要访问这个非常特定的用户&通过外部API调用聊天，将消息路由到正确的用户

所以我从bot的上下文中获取conversationId，但是我需要句柄来找到一种通过restiftapi获取相同上下文的方法

我想写这样的短信：

server.post（'/api/route_messages'，（req，res）=>{
context=adapter.getContextById（req.conversationId）
context.sendActivity（请求消息）
})
不幸的是，我找不到像“adapter.getContextById”这样的合适方法

你能给我一个建议吗

谢谢你

如果你想公开一个API，用于从外部服务向特定对话发送消息，你可以使用类似notify/proactive message的方法来实现。这就是。但是如果您想向特定对话发送消息，您应该做一些修改：用下面的代码替换index.js中的内容：

const path = require('path');
const restify = require('restify');
const restifyBodyParser = require('restify-plugins').bodyParser;
// Import required bot services. See https://aka.ms/bot-services to learn more about the different parts of a bot.
const { BotFrameworkAdapter } = require('botbuilder');

// This bot's main dialog.
const { ProactiveBot } = require('./bots/proactiveBot');

// Note: Ensure you have a .env file and include the MicrosoftAppId and MicrosoftAppPassword.
const ENV_FILE = path.join(__dirname, '.env');
require('dotenv').config({ path: ENV_FILE });

// Create adapter.
// See https://aka.ms/about-bot-adapter to learn more about adapters.
const adapter = new BotFrameworkAdapter({
    appId: process.env.MicrosoftAppId,
    appPassword: process.env.MicrosoftAppPassword
});

// Catch-all for errors.
adapter.onTurnError = async (context, error) => {
    // This check writes out errors to console log
    // NOTE: In production environment, you should consider logging this to Azure
    //       application insights.
    console.error(`\n [onTurnError]: ${ error }`);
    // Send a message to the user
    await context.sendActivity(`Oops. Something went wrong!`);
};

// Create the main dialog.
const conversationReferences = {};
const bot = new ProactiveBot(conversationReferences);

// Create HTTP server.
const server = restify.createServer();
server.use(restifyBodyParser());

server.listen(process.env.port || process.env.PORT || 3978, function() {
    console.log(`\n${ server.name } listening to ${ server.url }`);
    console.log(`\nGet Bot Framework Emulator: https://aka.ms/botframework-emulator`);
});
// Listen for incoming activities and route them to your bot main dialog.
server.post('/api/messages', (req, res) => {
    adapter.processActivity(req, res, async (turnContext) => {
        // route to main dialog.
        await bot.run(turnContext);
    });
});

// Listen for incoming notifications and send proactive messages to users.
server.post('/api/notify', async (req, res) => {
    const conversationId = req.body.conversationId;
    const message = req.body.message;

    for (const conversationReference of Object.values(conversationReferences)) {
        if (conversationReference.conversation.id === conversationId) {
            await adapter.continueConversation(conversationReference, async turnContext => {
                await turnContext.sendActivity(message);
            });
        }
    }

    res.setHeader('Content-Type', 'text/html');
    res.writeHead(200);
    res.write('<html><body><h1>Proactive messages have been sent.</h1></body></html>');
    res.end();
});

const path=require（'path'）；
const restify=require（'restify'）；
const restifybodparser=require（'restify-plugins'）。bodyParser；
//导入所需的bot服务。看见https://aka.ms/bot-services 了解更多有关机器人不同部分的信息。
const{BotFrameworkAdapter}=require（'botbuilder'）；
//此bot的主对话框。
const{ProactiveBot}=require（'./bots/ProactiveBot'）；
//注意：确保您有一个.env文件，并包含MicrosoftAppId和MicrosoftAppPassword。
const ENV_FILE=path.join（_dirname，'.ENV'）；
require（'dotenv'）.config（{path:ENV_FILE}）；
//创建适配器。
//看https://aka.ms/about-bot-adapter 了解有关适配器的更多信息。
const adapter=新的BotFrameworkAdapter({
appId:process.env.MicrosoftAppId，
appPassword:process.env.MicrosoftAppPassword
});
//抓住所有的错误。
adapter.onTurnError=async（上下文，错误）=>{
//此检查将错误写入控制台日志
/Note：在生产环境中，您应该考虑将此记录到Azure。
//应用见解。
console.error（`\n[onTurnError]：${error}`）；
//向用户发送消息
wait context.sendActivity（`Oops.Something出错了！`）；
};
//创建主对话框。
const conversationReferences={}；
const bot=新的ProactiveBot（会话引用）；
//创建HTTP服务器。
const server=restify.createServer（）；
使用（restfifybodyparser（））；
侦听（process.env.port | | process.env.port | | | 3978，函数（）{
log（`\n${server.name}正在侦听${server.url}`）；
console.log（`\nGet Bot Framework仿真器：https://aka.ms/botframework-emulator`);
});
//侦听传入的活动并将它们路由到您的bot主对话框。
server.post（'/api/messages'，（req，res）=>{
adapter.processActivity（req、res、异步（turnContext）=>{
//路由到主对话框。
等待bot.run（turnContext）；
});
});
//侦听传入的通知并向用户发送主动消息。
server.post（'/api/notify'，async（req，res）=>{
const conversationId=req.body.conversationId；
const message=req.body.message；
for（对象值的常量conversationReference（conversationReferences））{
if（conversationReference.conversation.id==conversationId）{
等待适配器。continueConversation（conversationReference，async turnContext=>{
等待turnContext.sendActivity（消息）；
});
}
}
res.setHeader（'Content-Type'，'text/html'）；
书面记录（200）；
res.write（'已发送主动消息'）；
res.end（）；
});
运行演示并通过邮递员或restclient发布消息，如下所示：

如您所见，我打开了两个对话，但只有我指定的对话收到了消息：

这只是一个示例演示，您可以根据自己的需求修改请求和逻辑，例如将url更改为
/api/route\u messages

当然，如果有帮助，请标记我：）

如果您想公开一个用于从外部服务向特定会话发送消息的API，您可以使用类似notify/proactive message的方法来完成。这就是。但是如果您想向特定对话发送消息，您应该做一些修改：用下面的代码替换index.js中的内容：

const path = require('path');
const restify = require('restify');
const restifyBodyParser = require('restify-plugins').bodyParser;
// Import required bot services. See https://aka.ms/bot-services to learn more about the different parts of a bot.
const { BotFrameworkAdapter } = require('botbuilder');

// This bot's main dialog.
const { ProactiveBot } = require('./bots/proactiveBot');

// Note: Ensure you have a .env file and include the MicrosoftAppId and MicrosoftAppPassword.
const ENV_FILE = path.join(__dirname, '.env');
require('dotenv').config({ path: ENV_FILE });

// Create adapter.
// See https://aka.ms/about-bot-adapter to learn more about adapters.
const adapter = new BotFrameworkAdapter({
    appId: process.env.MicrosoftAppId,
    appPassword: process.env.MicrosoftAppPassword
});

// Catch-all for errors.
adapter.onTurnError = async (context, error) => {
    // This check writes out errors to console log
    // NOTE: In production environment, you should consider logging this to Azure
    //       application insights.
    console.error(`\n [onTurnError]: ${ error }`);
    // Send a message to the user
    await context.sendActivity(`Oops. Something went wrong!`);
};

// Create the main dialog.
const conversationReferences = {};
const bot = new ProactiveBot(conversationReferences);

// Create HTTP server.
const server = restify.createServer();
server.use(restifyBodyParser());

server.listen(process.env.port || process.env.PORT || 3978, function() {
    console.log(`\n${ server.name } listening to ${ server.url }`);
    console.log(`\nGet Bot Framework Emulator: https://aka.ms/botframework-emulator`);
});
// Listen for incoming activities and route them to your bot main dialog.
server.post('/api/messages', (req, res) => {
    adapter.processActivity(req, res, async (turnContext) => {
        // route to main dialog.
        await bot.run(turnContext);
    });
});

// Listen for incoming notifications and send proactive messages to users.
server.post('/api/notify', async (req, res) => {
    const conversationId = req.body.conversationId;
    const message = req.body.message;

    for (const conversationReference of Object.values(conversationReferences)) {
        if (conversationReference.conversation.id === conversationId) {
            await adapter.continueConversation(conversationReference, async turnContext => {
                await turnContext.sendActivity(message);
            });
        }
    }

    res.setHeader('Content-Type', 'text/html');
    res.writeHead(200);
    res.write('<html><body><h1>Proactive messages have been sent.</h1></body></html>');
    res.end();
});

const path=require（'path'）；
const restify=require（'restify'）；
const restifybodparser=require（'restify-plugins'）。bodyParser；
//导入所需的bot服务。看见https://aka.ms/bot-services 了解更多有关机器人不同部分的信息。
const{BotFrameworkAdapter}=require（'botbuilder'）；
//此bot的主对话框。
const{ProactiveBot}=require（'./bots/ProactiveBot'）；
//注意：确保您有一个.env文件，并包含MicrosoftAppId和MicrosoftAppPassword。
const ENV_FILE=path.join（_dirname，'.ENV'）；
require（'dotenv'）.config（{path:ENV_FILE}）；
//创建适配器。
//看https://aka.ms/about-bot-adapter 了解有关适配器的更多信息。
const adapter=新的BotFrameworkAdapter({
appId:process.env.MicrosoftAppId，
appPassword:process.env.MicrosoftAppPassword
});
//抓住所有的错误。
adapter.onTurnError=async（上下文，错误）=>{
//此检查将错误写入控制台日志
/Note：在生产环境中，您应该考虑将此记录到Azure。
//应用见解。
console.error（`\n[onTurnError]：${error}`）；
//向用户发送消息
wait context.sendActivity（`Oops.Something出错了！`）；
};
//创建主对话框。
const conversationReferences={}；
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