Javascript 将lambda函数动态应用于列

我知道某些答案不在正确的地方

事实上，我希望，对于每一行，给出最后一列中的答案，如果答案不在Answeri列中，我们将第一列中的答案向左移动，而第一列中没有答案

也就是说，得到这样的东西：

    Questions   Answer0     Answer1     Answer2     Answer3     Answer4    Answer6
3   What is your preference for a in-hotel grocery...   'Not preferred'     2   3   4   'Preferred'    None
58  3 - If yes, on a scale of 0 -10, to what exten...   'Low affected'  2   3   4    5    'High affected' 

到目前为止，我写了以下内容：

import pandas as pd

def put_at_right_place(row):
    if row.Answer257 not in [None, np.nan]:
        answer = row.Answer257
        if answer not in row.Answer0:
            for i in range(0,257):
                # on choppe la premiere colonne qui n'est pas None
                if row[f'Answer{i}']== None:
                    index_to_replace = 'Answer' + str(i-1)
                    row[index_to_replace] = row.Answer257

df = pd.read_csv('la_hoja_del_vinclulo.csv')
df.apply(lambda x: put_at_right_place(x), axis=1) 

---

正如在Google表单中一样，我也很乐意尝试Javascript编辑器。

因为我认为最终的目标是实际分析数据…；）

我会融化你的df：

unique_cols = ["QID_x","URL_x","Questions", 
               "Answers_x","Section","QType_x",
               "Theme","Topics"]
results = df.melt(id_vars=unique_cols, 
                  var_name="Answer", 
                  value_name="Value")
results = results[pd.notnull(results["Value"])]

您现在可以轻松分析每个问题：

results[results.QID_x == 1]

融化后，您可以向后旋转并执行以下操作：

results.sort_values(by='Answer').pivot(index="QID_x", columns='Answer', values='Value')

---

然后用初始帧重新连接（pd.merge）（没有答案）。

因为我认为最终目标是实际分析数据…；）

我会融化你的df：

unique_cols = ["QID_x","URL_x","Questions", 
               "Answers_x","Section","QType_x",
               "Theme","Topics"]
results = df.melt(id_vars=unique_cols, 
                  var_name="Answer", 
                  value_name="Value")
results = results[pd.notnull(results["Value"])]

您现在可以轻松分析每个问题：

results[results.QID_x == 1]

融化后，您可以向后旋转并执行以下操作：

results.sort_values(by='Answer').pivot(index="QID_x", columns='Answer', values='Value')

---

然后用初始帧（没有答案）重新加入（pd.merge）。

您好！谢谢你的回答。不幸的是，最终的目标不是实际分析数据，目标是尝试将答案从右侧的最后一列移动到数据框中左侧的第一列，而这一列在数据框中并非没有。您好！谢谢你的回答。不幸的是，最终的目标不是实际分析数据，目标是尝试将答案从右侧的最后一列移动到数据框中左侧的第一列，而这一列在数据框中并非没有。