Javascript 续集:批量更新或插入MSSQL数据库
我花了24小时在互联网上寻找解决方案,但还没有找到。我正在尝试将单个模型的批量上传(更新或插入)到mssql数据库中。bulkCreate with updateOnDuplicate:true不适用于mssql。还有其他解决办法吗?这是一个介于1-50k行之间的数据集。任何帮助都将不胜感激 对于SQL 2016+,您只需使用NVarchar(max)参数将批量数据作为JSON传递,然后解析并加载到服务器上即可。您的查询如下所示:Javascript 续集:批量更新或插入MSSQL数据库,javascript,sql,sql-server,node.js,sequelize.js,Javascript,Sql,Sql Server,Node.js,Sequelize.js,我花了24小时在互联网上寻找解决方案,但还没有找到。我正在尝试将单个模型的批量上传(更新或插入)到mssql数据库中。bulkCreate with updateOnDuplicate:true不适用于mssql。还有其他解决办法吗?这是一个介于1-50k行之间的数据集。任何帮助都将不胜感激 对于SQL 2016+,您只需使用NVarchar(max)参数将批量数据作为JSON传递,然后解析并加载到服务器上即可。您的查询如下所示: Insert into TargetTable(Number,D
Insert into TargetTable(Number,Date,Customer,Quantity,[Order])
SELECT Number,Date,Customer,Quantity,[Order]
FROM OPENJSON ( @json )
WITH (
Number varchar(200) '$.Order.Number',
Date datetime '$.Order.Date',
Customer varchar(200) '$.AccountNumber',
Quantity int '$.Item.Quantity',
[Order] nvarchar(MAX) AS JSON
);
您可以将@json参数与NVarchar(max)(string)值绑定,如:
[
{
"Order": {
"Number":"SO43659",
"Date":"2011-05-31T00:00:00"
},
"AccountNumber":"AW29825",
"Item": {
"Price":2024.9940,
"Quantity":1
}
},
{
"Order": {
"Number":"SO43661",
"Date":"2011-06-01T00:00:00"
},
"AccountNumber":"AW73565",
"Item": {
"Price":2024.9940,
"Quantity":3
}
}
]
更新将类似于:
with q as
(
select t.Number, t.Quantity oldQuantity, j.Quantity newQuantity
from OPENJSON ( @json )
WITH (
Number varchar(200) '$.Order.Number',
Date datetime '$.Order.Date',
Customer varchar(200) '$.AccountNumber',
Quantity int '$.Item.Quantity',
[Order] nvarchar(MAX) AS JSON
) j
join TargetTable t
on j.Number = t.Number
)
update q set oldQuantity = newQuantity
见:
如果无法绑定参数,那么在必要的情况下,您可以将JSON文档作为文本字符串包含在TSQL批处理中。对于SQL 2016+您只需使用NVarchar(max)参数将批量数据作为JSON传递,然后解析并加载到服务器上即可。您的查询如下所示:
Insert into TargetTable(Number,Date,Customer,Quantity,[Order])
SELECT Number,Date,Customer,Quantity,[Order]
FROM OPENJSON ( @json )
WITH (
Number varchar(200) '$.Order.Number',
Date datetime '$.Order.Date',
Customer varchar(200) '$.AccountNumber',
Quantity int '$.Item.Quantity',
[Order] nvarchar(MAX) AS JSON
);
您可以将@json参数与NVarchar(max)(string)值绑定,如:
[
{
"Order": {
"Number":"SO43659",
"Date":"2011-05-31T00:00:00"
},
"AccountNumber":"AW29825",
"Item": {
"Price":2024.9940,
"Quantity":1
}
},
{
"Order": {
"Number":"SO43661",
"Date":"2011-06-01T00:00:00"
},
"AccountNumber":"AW73565",
"Item": {
"Price":2024.9940,
"Quantity":3
}
}
]
更新将类似于:
with q as
(
select t.Number, t.Quantity oldQuantity, j.Quantity newQuantity
from OPENJSON ( @json )
WITH (
Number varchar(200) '$.Order.Number',
Date datetime '$.Order.Date',
Customer varchar(200) '$.AccountNumber',
Quantity int '$.Item.Quantity',
[Order] nvarchar(MAX) AS JSON
) j
join TargetTable t
on j.Number = t.Number
)
update q set oldQuantity = newQuantity
见:
如果无法绑定参数,则在必要时,可以将JSON文档作为文本字符串包含在TSQL批处理中。使用OpenJson将数据转换为表,并与源表合并,如下所示:
const upsertedData = [
{
id: "123",
value: "Value 2"
},
{
id: "124",
value: "Value 1"
}
]
const upsert = async (data) => {
await sequelize.query(
`BEGIN
DECLARE @json NVARCHAR(MAX);
SET @json = :dataToBeUpserted
MERGE INTO dbo.tableToBeUpserted AS Target
USING (SELECT * from OpenJson(@json) WITH (
id nvarchar(32),
value nvarchar(32),
)) AS Source
ON (Target.id = Source.id)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET
Target.value = Source.value
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (id, value)
VALUES (Source.id, Source.value);
END`,
{
replacements: {
dataToBeUpserted: JSON.stringify(data)
},
}
)
}
await upsert(upsertedData)
使用OpenJson将数据转换为表,并与源表合并,如下所示:
const upsertedData = [
{
id: "123",
value: "Value 2"
},
{
id: "124",
value: "Value 1"
}
]
const upsert = async (data) => {
await sequelize.query(
`BEGIN
DECLARE @json NVARCHAR(MAX);
SET @json = :dataToBeUpserted
MERGE INTO dbo.tableToBeUpserted AS Target
USING (SELECT * from OpenJson(@json) WITH (
id nvarchar(32),
value nvarchar(32),
)) AS Source
ON (Target.id = Source.id)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET
Target.value = Source.value
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (id, value)
VALUES (Source.id, Source.value);
END`,
{
replacements: {
dataToBeUpserted: JSON.stringify(data)
},
}
)
}
await upsert(upsertedData)
我很感激你的回答,这其实是一个有趣的方式。通常,我会将TVP与合并存储过程一起使用,类似于此处注释中概述的内容:。但问题不在于如何在SQL中实现这一点,而在于如何使用Sequelize实现这一点。我知道如何在SQL中实现它,但是Sequelize应该有这个功能。传递JSON的性能应该类似于TVP,但不需要客户机驱动程序提供任何特殊的API支持。对于更新,请将OPENJSON创建的表与目标表连接,然后更新。看上面。我很感激你的回答,这其实是一个有趣的方式。通常,我会将TVP与合并存储过程一起使用,类似于此处注释中概述的内容:。但问题不在于如何在SQL中实现这一点,而在于如何使用Sequelize实现这一点。我知道如何在SQL中实现它,但是Sequelize应该有这个功能。传递JSON的性能应该类似于TVP,但不需要客户机驱动程序提供任何特殊的API支持。对于更新,请将OPENJSON创建的表与目标表连接,然后更新。见上文。