Javascript 基于数值而非数量的传单热图
我得到了大约一千个包含权重的分数。 其中许多点（或多或少）具有相同的坐标，我希望使用地图的绝对颜色在传单地图上可视化这些点。（每个缩放级别的点的颜色相同） 我试着使用mobile.heat，但它似乎在增加值（导致所有颜色都是红色），并进行相对渲染 如果它将使用提供的权重的平均值或最大值来渲染热图，这将是理想的Javascript 基于数值而非数量的传单热图,javascript,html,google-maps,leaflet,heatmap,Javascript,Html,Google Maps,Leaflet,Heatmap,我得到了大约一千个包含权重的分数。 其中许多点（或多或少）具有相同的坐标，我希望使用地图的绝对颜色在传单地图上可视化这些点。（每个缩放级别的点的颜色相同） 我试着使用mobile.heat，但它似乎在增加值（导致所有颜色都是红色），并进行相对渲染 如果它将使用提供的权重的平均值或最大值来渲染热图，这将是理想的 有人知道如何快速完成吗 一种方法是使用传单标记聚类，使用自定义聚类符号器，并使用与属性最高值点对应的符号对每个聚类进行符号化 另一种方法是使用Turf.js对客户端中的数据进行hexbin
有人知道如何快速完成吗 一种方法是使用传单标记聚类，使用自定义聚类符号器，并使用与属性最高值点对应的符号对每个聚类进行符号化 另一种方法是使用Turf.js对客户端中的数据进行hexbin，并将最高值应用于hex
另一种方法是使用Voronoi细分，并用所需值对细分的每个区域进行符号化，选择性地剪裁符号以防止对大的空白区域进行符号化。一种方法是使用传单标记聚类，使用自定义聚类符号器，并用对应于属性值最高的点的符号对每个簇进行符号化 另一种方法是使用Turf.js对客户端中的数据进行hexbin，并将最高值应用于hex 另一种方法是使用Voronoi细分，并用所需值对细分的每个区域进行符号化，选择性地剪裁符号以防止对大的空白区域进行符号化