Javascript 在chrome扩展中使用现有SVM分类器（用python创建）的可能性？

我使用python创建了一个SVM分类器，对其进行训练并将其导出：

X_train, Y_train, X_test, Y_test = train_test_split(...)
clf = svm.SVC(gamma='scale',kernel='rbf',C=1)
clf.fit(X_train, Y_train)
joblib.dump(clf, 'SVM_model.pk1', compress=9)     

如何利用JavaScript（google chrome extension）中的SVM_模型分类器进行真正的预测？我可以加载它并将提取的数据提供给它吗？ 我确实意识到可以使用XMLHttpRequest将JavaScript中的数据发送到python脚本中，以处理提取的数据并将结果发送回扩展，但这会使扩展速度变慢

或者，如果我不得不使用JavaScript创建分类器，如何使其持久化？如何出口

---

非常感谢

您可以将其编译成JavaScript。或者单独运行并通过nativeMessaging API进行通信。请参阅文档。您可以将其编译为JavaScript。或者单独运行并通过nativeMessaging API进行通信。请参阅文档。