Javascript Node JS与spark作业服务器的集成

我正在尝试从节点js调用spark作业服务器API。作为pythonegg文件的API确实提供了该文件中的空值计数。因此，一旦我从节点调用API，它就会到达SJS服务器，作业开始触发res.on（'data'）事件，之后不久，它也会在作业完成执行并返回结果之前触发res.on（'end'）。因此，由于这个原因，我无法在作业完成后获取数据

下面是代码片段，请让我知道这里的错误是什么

        var postData = {
                'input': {
                    'strings': {
                        'file': 'file path to be passed'
                    }
                }
        };

        var options = {
            hostname: 'localhost',
            port: 8090,
            path: '/jobs?appName=my_ml_job&classPath=my_py_package.NullCheck.nullcheck&context=py-context',
            method: 'POST',
            headers: {
                'Content-Type': 'application/json',
                'Content-Length': Buffer.byteLength(JSON.stringify(postData))
            }
        };

        var post_req = Http.request(options, function(res) {
            res.setEncoding('utf8');
            res.on('data', function (chunk) {
                console.log('Response: ' + chunk);
            });

            res.on('end', () => {
                return{
                    'STATUS': 'FINISHED'
                }                   
            });
        });

        post_req.on('error', e => {
            rj(e);
        });

        // post the data
        post_req.write(postData);
        post_req.end();

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postData是一个对象，您应该将其转换为JSON字符串first@generalhenry产品代码中已经注意到了这一点，忘记在这里添加了。谢谢，我现在已经更新了。现在，我可以通过使用jobId轮询SJS来解决这个问题，并且在作业“完成”后，SJS将获取一次数据。