Javascript 使用Ramda/LoDash/下划线对嵌套属性进行唯一分组和计数

如何对嵌套属性进行分组和计数？如果这似乎是一个非常基本的问题，我表示歉意，但老实说，我甚至不知道从哪里开始

我最初对上面的描述太模糊了，可能是因为我的英语不是很好。我将在这里进一步阐述

如何按每个产品名称分组，然后聚合/计算唯一嵌套项的数量

我的数据源：

[
  {
    product_name: 'Cool Gadget',
    offer_code: {name: '50off'}
  },
  {
    product_name: 'Cool Gadget',
    offer_code: {name: '50OFF'}
  },
  {
    product_name: 'Cool Gadget',
    offer_code: {name: '75OFF'}
  },
  {
    product_name: 'Another Cool Gadget'
  },
  {
    product_name: 'Another Cool Gadget',
    offer_code: {name: '50OFF'}
  },
  {
    product_name: 'Another Cool Gadget',
    offer_code: {name: '50OFF'}
  }
]

我的首选输出：

[
  {
    product_name: 'Cool Gadget',
    count: {
      '50OFF': 2,
      '75OFF': 1
    }
  },
  {
    product_name: 'Another Cool Gadget',
    count: {
      '_default': 1,
      '50OFF': 2
    }
  }
]

---

我们可以使用Ramda遍历一个解决方案

var data = [ { product_name: 'Cool Gadget', offer_code: {name: '50OFF'} }, { product_name: 'Cool Gadget', offer_code: {name: '50OFF'} }, { product_name: 'Cool Gadget', offer_code: {name: '75OFF'} }, { product_name: 'Another Cool Gadget' }, { product_name: 'Another Cool Gadget', offer_code: {name: '50OFF'} }, { product_name: 'Another Cool Gadget', offer_code: {name: '50OFF'} } ]; 一旦我们将提供代码按名称分组，我们将创建一个新函数来交换代码数组，只需使用每个数组的长度即可

const countOfferCodes = R.map(R.length); R.map(countOfferCodes, R.map(groupByOfferCode, groupByProductName(data))); // {"Another Cool Gadget": {"50OFF": 2, "_default": 1}, "Cool Gadget": {"50OFF": 2, "75OFF": 1}} 您可能已经注意到，管道中有两个相邻的R.map函数。由于法律规定R.pipeR.mapf，R.mapg必须与R.mapR.pipf，g相同，我们可以通过将管道修改为以下内容来防止在列表上循环两次

const process = R.pipe( groupByProductName, R.map(R.pipe( groupByOfferCode, countOfferCodes )) ); 现在，为了将输出转换为所需的形状，我们可以创建一个函数，将对象转换为列表，并将其添加到管道的末尾

const process = R.pipe( groupByProductName, R.map(groupByOfferCode), R.map(countOfferCodes) ); const objToList = R.pipe( R.toPairs, R.map(R.zipObj(['product_name', 'count'])) ); 最后，我们可以向管道中添加一个函数，以按产品名称进行排序。因此，总而言之：

const groupByProductName = R.groupBy(R.prop('product_name')); const groupByOfferCode = R.groupBy(R.pathOr('_default', ['offer_code', 'name'])); const countOfferCodes = R.map(R.length); const objToList = R.pipe( R.toPairs, R.map(R.zipObj(['product_name', 'count'])) ); const process = R.pipe( groupByProductName, R.map(R.pipe( groupByOfferCode, countOfferCodes )), objToList, R.sortBy(R.prop('product_name')) ); process(data); // [{"count": {"50OFF": 2, "_default": 1}, "product_name": "Another Cool Gadget"}, {"count": {"50OFF": 2, "75OFF": 1}, "product_name": "Cool Gadget"}]

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我们已经完成了。

我们可以使用Ramda遍历一个解决方案

var data = [ { product_name: 'Cool Gadget', offer_code: {name: '50OFF'} }, { product_name: 'Cool Gadget', offer_code: {name: '50OFF'} }, { product_name: 'Cool Gadget', offer_code: {name: '75OFF'} }, { product_name: 'Another Cool Gadget' }, { product_name: 'Another Cool Gadget', offer_code: {name: '50OFF'} }, { product_name: 'Another Cool Gadget', offer_code: {name: '50OFF'} } ]; 一旦我们将提供代码按名称分组，我们将创建一个新函数来交换代码数组，只需使用每个数组的长度即可

const countOfferCodes = R.map(R.length); R.map(countOfferCodes, R.map(groupByOfferCode, groupByProductName(data))); // {"Another Cool Gadget": {"50OFF": 2, "_default": 1}, "Cool Gadget": {"50OFF": 2, "75OFF": 1}} 您可能已经注意到，管道中有两个相邻的R.map函数。由于法律规定R.pipeR.mapf，R.mapg必须与R.mapR.pipf，g相同，我们可以通过将管道修改为以下内容来防止在列表上循环两次

const process = R.pipe( groupByProductName, R.map(R.pipe( groupByOfferCode, countOfferCodes )) ); 现在，为了将输出转换为所需的形状，我们可以创建一个函数，将对象转换为列表，并将其添加到管道的末尾

const process = R.pipe( groupByProductName, R.map(groupByOfferCode), R.map(countOfferCodes) ); const objToList = R.pipe( R.toPairs, R.map(R.zipObj(['product_name', 'count'])) ); 最后，我们可以向管道中添加一个函数，以按产品名称进行排序。因此，总而言之：

const groupByProductName = R.groupBy(R.prop('product_name')); const groupByOfferCode = R.groupBy(R.pathOr('_default', ['offer_code', 'name'])); const countOfferCodes = R.map(R.length); const objToList = R.pipe( R.toPairs, R.map(R.zipObj(['product_name', 'count'])) ); const process = R.pipe( groupByProductName, R.map(R.pipe( groupByOfferCode, countOfferCodes )), objToList, R.sortBy(R.prop('product_name')) ); process(data); // [{"count": {"50OFF": 2, "_default": 1}, "product_name": "Another Cool Gadget"}, {"count": {"50OFF": 2, "75OFF": 1}, "product_name": "Cool Gadget"}]

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我们已经完成了。

您希望根据什么进行排序？？？@RajanSingh按产品名称排序，然后计算有多少提供代码。我发现从输入到输出的转换中没有排序。下面斯科特·克里斯托弗的回答很好，但它只涉及分组，而不是排序。我认为这个问题结束了，因为问题的文本太宽泛了，尽管样本输出足够清晰。如果文本被编辑得更准确、更精确，它可能会被重新打开。@ScottSauyet也许我的英语不是很好。我想分组方式或聚合方式更有意义。我将进行必要的编辑。您希望根据什么进行排序？？？@RajanSingh按产品名称排序，然后计算有多少提供代码。我在从输入到输出的转换中没有看到排序。下面斯科特·克里斯托弗的回答很好，但它只涉及分组，而不是排序。我认为这个问题结束了，因为问题的文本太宽泛了，尽管样本输出足够清晰。如果文本被编辑得更准确、更精确，它可能会被重新打开。@ScottSauyet也许我的英语不是很好。我想分组方式或聚合方式更有意义。我会做必要的编辑。这太棒了！你应该把这个作为拉姆达的入门教程放在博客上！非常感谢。这太棒了！你应该把这个作为拉姆达的入门教程放在博客上！谢谢。