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Javascript Tensorflowjs-optimize.minimize找不到任何变量与损失函数结果之间的连接

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Javascript Tensorflowjs-optimize.minimize找不到任何变量与损失函数结果之间的连接,javascript,tensorflow,tensorflow.js,Javascript,Tensorflow,Tensorflow.js,我试图用tensorflowjs改编Daniel Shiffman的线性回归示例，以使用多项式方程而不是线性方程。但我正在努力使用预测函数。 在我的第一个版本（见下文）中，optimize.minimize函数找不到我的函数和存储在系数数组中的tf.variables之间的链接。 另一方面，我的第二个版本可以工作，但有一个内存泄漏，我无法修复 以下是非工作版本： 常数宽度=800，高度=400； 常数x_vals=[]； 常数y_vals=[]； 设系数=[]； 设度=5； 设lr=0.2；

我试图用tensorflowjs改编Daniel Shiffman的线性回归示例，以使用多项式方程而不是线性方程。但我正在努力使用预测函数。 在我的第一个版本（见下文）中，optimize.minimize函数找不到我的函数和存储在系数数组中的tf.variables之间的链接。 另一方面，我的第二个版本可以工作，但有一个内存泄漏，我无法修复

以下是非工作版本：

常数宽度=800，高度=400； 常数x_vals=[]； 常数y_vals=[]； 设系数=[]； 设度=5； 设lr=0.2； 让优化器=tf.train.adamaxlr； 功能设置{ 创建画布宽度、高度； 背景0； 初始系数； 放松=错误； 对于设i=0；i0{ tf.tidy=>{ 常数ys=tf.tensor1dy\u vals； optimizer.minimize=>losspredictx\u vals，ys； }; } 设lineX=[]； 对于let x=-1.1；x predictlineX； 设lineY=ys.dataSync； ys.dispose； 开始成形； 对于设i=0；i在将ys变量分配给tf.add函数的结果之前，我通过手动处理ys变量，使代码在没有内存泄漏的情况下工作

这是我的工作方案

常数宽度=800，高度=400； 常数x_vals=[]； 常数y_vals=[]； 设系数=[]； 设度=15； 设lr=0.2； 让优化器=tf.train.adamaxlr； 功能设置{ 创建画布宽度、高度； 背景0； 初始系数； 放松=错误； 对于设i=0；i0{ tf.tidy=>{ 常数ys=tf.tensor1dy\u vals； optimizer.minimize=>losspredictx\u vals，ys，系数； }; } 设lineX=[]； 对于let x=-1.1；x predictlineX； 设lineY=ys.dataSync； ys.dispose； 开始成形； 对于设i=0；i