Javascript 如何按列表中的值查询DynamoDB筛选

数据库中有三项：

[
  {
    "year": 2013,
    "info": {
      "genres": ["Action", "Biography"]
    }
  },
  {
    "year": 2013,
    "info": {
      "genres": ["Crime", "Drama", "Thriller"]
    }
  },
  {
    "year": 2013,
    "info": {
      "genres": ["Action", "Adventure", "Sci-Fi", "Thriller"]

    }
  }
]

使用

year

属性作为表的主键，我可以继续使用

FilterExpression

来匹配确切的

列表
值
[“操作”，“传记”]
：

与其匹配整个列表，我宁愿通过查询只返回存储在项的
info.genres
字段中的列表中包含字符串“传记”的表项。我想知道是否可以使用DynamoDB
query
API实现这一点

稍后编辑。
工作解决方案（感谢Balu）是使用
QueryFilter
包含
比较运算符：

var params = {
    TableName: TABLE_NAME,
    Limit: 20,
    KeyConditionExpression: "id = :yyyy",
    FilterExpression: `contains(info.genres , :qqqq)`,
    ExpressionAttributeValues: {
      ":qqqq": { S: "Biography" },
      ":yyyy": { N: 2013 },
    },
  }

let promise = docClient.query(params).promise();
promise.then(res => {
console.log("res:", res);
})

简短回答，否。DDB允许存储
key:val
对，因此您要查询的元素应该是顶部元素

答案很长，是的。但是，它使用的是扫描。老实说，就RCU消耗而言，我看不出查询和扫描之间有多大区别。您可以使用
Limit
param来限制RCU在单个网络呼叫中的使用

如果我们现在还不错，你可以在你的过滤器表达式中使用它来实现你想要做的事情。请参阅stack overflow post和github示例

但是，请注意这是一个扫描操作，而不是一个查询，它可能会非常昂贵，因为它不会使用任何索引，并且会迭代表中的每个文档

最好将这些属性提取到顶级文档中，并使用二级索引进行相应的查询。
我们可以在筛选表达式中使用
包含
，而不是
=

因此，
“info.genres=：genres”
可以更改为
包含（info.genres，：gnOne）

AWS仍将在应用筛选器之前在单个查询中查询分区键提取最多1MB的数据。所以，我们将使用相同的RCU（带或不带过滤器表达式），但返回到客户机的数据量将是有限的，所以仍然有用

const dynamodb = new AWS.DynamoDB();
dynamodb.query(
  {
    TableName: "my-test-table",
    Limit: 20,
    KeyConditionExpression: "id = :yyyy",
    FilterExpression: `contains(info.genres , :gnOne)`,
    ExpressionAttributeValues: {
      ":gnOne": { S: "Biography" },
      ":yyyy": { S: "2020" },
    },
  },
  function (err, data) {
    if (err) console.error(err);
    else console.log("dynamodb scan succeeded:", JSON.stringify(data, null, 2));
  }
);

var params = {
    TableName: TABLE_NAME,
    Limit: 20,
    KeyConditionExpression: "id = :yyyy",
    FilterExpression: `contains(info.genres , :qqqq)`,
    ExpressionAttributeValues: {
      ":qqqq": { S: "Biography" },
      ":yyyy": { N: 2013 },
    },
  }

let promise = docClient.query(params).promise();
promise.then(res => {
console.log("res:", res);
})

const dynamodb = new AWS.DynamoDB();
dynamodb.query(
  {
    TableName: "my-test-table",
    Limit: 20,
    KeyConditionExpression: "id = :yyyy",
    FilterExpression: `contains(info.genres , :gnOne)`,
    ExpressionAttributeValues: {
      ":gnOne": { S: "Biography" },
      ":yyyy": { S: "2020" },
    },
  },
  function (err, data) {
    if (err) console.error(err);
    else console.log("dynamodb scan succeeded:", JSON.stringify(data, null, 2));
  }
);