Javascript 使用mapreduce计算Cloudant中特定用户参与的事件数

我正在使用Cloudant的

map reduce

功能，我想找到一个日期范围内（用户输入）具有名称的特定用户（用户输入）参加了多少事件（事件对象计数）

我的文档如下所示

{
 user: {
  name: 'peter pan'
 },
 startEventDateTime: <timestamp>,
 endDateDateTime: <timestamp>,
 events: [
  {
    name: 'La la land',
    text: 'more info'
  },
  {
    name: 'La la land',
    text: 'more info'
  }
 ]
}

减少：

function (keys, values, rereduce) {
  if (rereduce) {
    return sum(values);
  } else {
    return values.length;
  }
}

---

我建议您考虑使用不同的文件格式。不要使用包含事件列表的用户文档，而是为每个事件创建一个单独的文档，并按事件发生的时间标记时间，例如：

{
  "_id": "c48ee0881ce7c5d39243d2243d2e63cb",
  "_rev": "1-c2f71fba5f09b129f1db20785f2429b2",
  "user": "bob",
  "datetime": "Thu 30 Nov 2017 09:46:02 GMT",
  "event": {
    "name": "lalaland",
    "text": "more info"
  }
}

然后，您可以依靠MapReduce为每个用户选择日期范围。下面是一个映射函数，它可以做到这一点：

function (doc) {
  if (doc && doc.user && doc.datetime) {
    var when = new Date(Date.parse(doc.datetime));
    emit([doc.user, when.getFullYear(), when.getMonth(), when.getDay()], 1);
  }
}

并使用内置的reduce

\u sum

。现在可以使用关键帧范围对数据进行切片。假设您希望用户

bob

参加2017年8月的活动：

curl 'https://ACCT.cloudant.com/DBNAME/_design/DDOC/_view/VIEWNAME?startkey=\["bob", 2017, 7\]&endkey=\["bob", 2017, 8]&group=true&inclusive_end=false&reduce=true'

{
  "rows": [
    {
      "key": [
        "bob",
        2017,
        7,
        4
      ],
      "value": 1
    }
  ]
}

curl 'https://ACCT.cloudant.com/DBNAME/_design/DDOC/_view/VIEWNAME?startkey=\["bob", 2017, 7\]&endkey=\["bob", 2017, 8]&group=true&inclusive_end=false&reduce=true'

{
  "rows": [
    {
      "key": [
        "bob",
        2017,
        7,
        4
      ],
      "value": 1
    }
  ]
}