并联节流jenkins管

我看到了这条消息，代码如下 在

如果我已经有一个包含50个项目的分支图，但是我想一次并行5个项目，那么我需要如何修改这段代码？ 我的代码在一个名为branchs的变量中已经有50个项的映射

// put a number of items into the queue to allow that number of branches to run
for (int i=0;i<MAX_CONCURRENT;i++) {
    latch.offer("$i")
}

for (int i=0; i < 500; i++) {
    def name = "$i"
    branches[name] = {
        def thing = null
        // this will not allow proceeding until there is something in the queue.
        waitUntil {
            thing = latch.pollFirst();
            return thing != null;
        }
        try {
            echo "Hello from $name"
            sleep time: 5, unit: 'SECONDS'
            echo "Goodbye from $name"
        }
        finally {
           // put something back into the queue to allow others to proceed
            latch.offer(thing)
        }
    }
}

timestamps {
    parallel branches
}

//将多个项目放入队列，以允许该数量的分支运行
对于（int i=0；i这个问题有点老了，但对我来说，这个问题昨天也是相关的。在某些情况下，您的Jenkins作业可能在Jenkins上较轻，但在其他一些系统上较高，因此您希望对该系统进行限制。在我看来，使用每个构建代理的最大执行者不是正确的方法，因为如果您的Jenkins集群扩展，您将我得调整一下

要回答您的问题，您可能需要这样做：


创建带有数字索引“0”、“1”等的分支映射
在粘贴的代码的try块中有如下内容：
build（my_branchs[name]）

至少我以前也是这样使用这个解决方案的。但后来有人指出了一个更好的解决方案。我还在你提到的Jira罚单中对这个更简单的解决方案进行了评论。它需要可锁定的资源插件：


转到：
http:///configure
并添加带有标签“XYZ”的X个可锁定资源
在代码中使用以下内容：

def测试=[：]
对于（…）{
def test_num=“$i”
测试[“$test_num”]={
锁定（标签：“XYZ”，数量：1，变量：“锁定”）{
println“锁定的资源：${env.Locked}”
生成（作业：jobName，等待：true，参数：parameters）
}
}
}
平行测试
这样做的好处是，您可以在不同的作业中使用它。在我们的例子中，不同的作业在XYZ上有一个负载，因此使用这些全局锁非常方便。
通常的Jenkins方法（至少在我看来）将限制每个生成代理的执行者数量。这将向生成队列添加50个子作业，然后在生成代理可用时立即处理这些子作业。也许这也适用于您。我认为并行任务的数量=执行者的数量。我有一个生成代理，因此我希望限制并发运行的数量。但它似乎没有这样做。在声明性管道中，它似乎试图并行运行映射中的任务，而不管我定义了多少执行者。我是否可以使用队列或堆栈传递到并行？啊，我想现在我看到了你的“问题”。您没有使用
节点
步骤分配执行器。不确定，我想说您应该这样做。但可能不是为难以置信的500个任务分配执行器？是否要在多个生成代理上运行此操作？来自的信号灯应该可以工作。还有一个示例：
def tests = [:]
for (...) {
    def test_num="$i"
    tests["$test_num"] = {
        lock(label: "XYZ", quantity: 1, variable: "LOCKED") {
            println "Locked resource: ${env.LOCKED}"
            build(job: jobName, wait: true, parameters: parameters)
        }
    }
}
parallel tests