Join ElasticSearch联接筛选器：是否可以使用子查询结果作为筛选器输入？

我有一个使用ElasticSearch进行实时分析的用例。在这里面，我希望能够计算一些简单的亲和力分数

这些当前是使用按标准筛选的用户库执行的事务数（与完整用户库相比）来定义的

根据我的理解，我需要做以下工作：

获取筛选用户群的不同事务

在完整的用户库中查询这些事务（类型）

进行计算（标准化等）

为了获得过滤后的用户群的“不同事务”，我目前使用了一个术语过滤器查询，该查询带有faceting，它返回所有术语（事务类型）。据我所知，在第二步中，我需要使用这个结果作为术语过滤器查询的输入，以便能够接收我想要的结果

我读到GitHub上有一个pull请求，它似乎实现了这个（），但我并不清楚这是否已经在当前版本中可用

如果没有，是否有一些变通方法，我如何实现这一点

作为附加信息，以下是我的示例映射：

curl -XPUT 'http://localhost:9200/store/user/_mapping' -d '
{
  "user": {
    "properties": {
      "user_id": { "type": "integer" },
      "gender": { "type": "string", "index" : "not_analyzed" },
      "age": { "type": "integer" },
      "age_bracket": { "type": "string", "index" : "not_analyzed" },
      "current_city": { "type": "string", "index" : "not_analyzed" },
      "relationship_status": { "type": "string", "index" : "not_analyzed" },
      "transactions" : {
        "type": "nested",
        "properties" : {
          "t_id": { "type": "integer" },
          "t_oid": { "type": "string", "index" : "not_analyzed" },
          "t_name": { "type": "string", "index" : "not_analyzed" },
          "tt_id": { "type": "integer" },
          "tt_name": { "type": "string", "index" : "not_analyzed" },
        }
      }
    }
  }
}'

因此，对于我的示例用例的实际期望结果，我有以下内容：

我的筛选用户群将有以下示例筛选器：“性别”：“男性”和“关系状态”：“单身”。对于这些，我希望获得不同的事务类型（嵌套文档的字段“tt_name”），并计算不同的用户id的数量

接下来，我想查询我的完整用户群（除1中的事务类型列表外，没有其他筛选器），并计算不同用户ID的数量

进行“亲和力”计算

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下面是一个可运行示例的链接：

它假定文档如下所示：

{ "transaction_type" : "some_transaction", "user_base" : "some_user_base_id" }

查询设置为不返回结果，因为聚合负责计算您要查找的统计数据：

{
  "size" : 0,
  "query" : {
    "match_all" : {}
  },
  "aggs" : {
    "distinct_transactions" : {
      "terms" : {
        "field" : "transaction_type",
        "size" : 20
      },
      "aggs" : {
        "by_user_base" : {
          "terms" : {
            "field" : "user_base",
            "size" : 20
          }
        }
      }
    }
  }
}

结果如下：

  "aggregations": {
      "distinct_transactions": {
         "buckets": [
            {
               "key": "subscribe",
               "doc_count": 4,
               "by_user_base": {
                  "buckets": [
                     {
                        "key": "2",
                        "doc_count": 3
                     },
                     {
                        "key": "1",
                        "doc_count": 1
                     }
                  ]
               }
            },
            {
               "key": "purchase",
               "doc_count": 3,
               "by_user_base": {
                  "buckets": [
                     {
                        "key": "1",
                        "doc_count": 2
                     },
                     {
                        "key": "2",
                        "doc_count": 1
                     }
                  ]
               }
            }
         ]
      }
   }

因此，在“聚合”中，您将有一个“不同的_事务”列表。该键将是交易类型，单据计数将表示所有用户的总交易

在每一个“不同的”事务中，都有“按用户”基，这是另一个术语agg（嵌套）。与事务一样，键将表示用户库名称（或ID或其他名称），文档计数将表示唯一的用户库事务

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这就是你想要做的吗？希望我能帮上忙。

对于ElasticSerach的当前版本，有了新的

重要\u术语

聚合类型，可以用它以更简单的方式计算我的用例的相似性分数

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所有与我相关的指标都可以在一个步骤中计算出来，这非常好

谢谢！如果我尝试运行它，我会收到“嵌套：SearchParseException[[transactions][0]：query[ConstantCore（：）]，from[-1]，size[0]：解析失败[No parser for element[aggs]]”错误。您能检查一下吗？sense.qbox.io上的localhost是否可能是0.90 ElasticSearch服务器？Tobi，很抱歉没有澄清。我提供的示例必须在1.0.0或更高版本上运行。如果您是从sense.qbox.io示例中点击localhost，那么您需要将本地ES升级到1.0.0以使用聚合。Ben，您能看看我的映射，看看您的方法是否也适用于嵌套文档吗？它肯定有效。试试这个：这就是你想要做的吗？github中引用此讨论的另一个问题是：