NLP将句子/段落归类为有趣

有没有办法把一个特定的句子/段落归类为有趣的。关于这方面的进一步发展方向，几乎没有什么建议。

实现这一目标的唯一方法是让几千人（对不起，猴子不会这么做）浏览数千个有趣的句子/故事，对它们进行评分，然后从中构建某种专家系统/神经网络。考虑到问题的范围和主观性（对一个人来说有趣的事情可能对另一个人来说并不有趣，甚至是冒犯性的），我认为这是一项不可能完成的任务。

是的，你应该使用一个训练语料库来建立一个能够发现有趣句子的预测模型。有时这在文献中被称为“情绪分析”。请看这篇关于

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如果您可以使用Java，就可以使用他们的库（请参阅）。我发现它非常有用，与你的情况不完全相同。

有关于这方面的研究，它被称为。这是一个跨学科领域，吸收了计算语言学、心理语言学、人工智能、机器学习等学科的元素。他们试图找出是什么让故事或笑话变得有趣（例如，意外的联系，或以令人惊讶的方式使用禁忌话题等），并将其应用到文本中（要么是为了产生一个有趣的故事，要么是为了衡量文本的“趣味性”）

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有很多关于它的文章（例如by）。

你可以使用与垃圾邮件过滤器相同的技术。你可以用有趣/不有趣来代替垃圾邮件/非垃圾邮件分类。有关更多信息，请查看朴素贝叶斯分类器

此外，如果你真的想进入这个领域，那就试试吧。情绪分析也被提到过，请参见

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当然，这一切都取决于你的范围和目标……

这对幽默不是特别好，因为朴素的贝叶斯方法假设不同的词之间是独立的（“效果”）.在幽默中，这是一个极其薄弱的假设，因为只有更高层次的结构才能产生好的幽默，而不仅仅是单个单词的出现。