Join 减少SQLAlchemy产生的重复连接子句

我目前很难找到一种方法来减少SQLAlchemy产生的多余的

JOIN

子句。我目前正在查询

TableA

，它急切地加载

TableB

，而

TableB

急切地加载

TableC

我的查询还涉及到

TableB

和

TableC

的显式联接，以便对这些表的列进行筛选。但是，它会生成详细的SQL，如下所示：

  SELECT * FROM TableA 
           JOIN TableB             ON TableA.fk == TableB.id
           JOIN TableC             ON TableB.fk == TableC.id
LEFT OUTER JOIN TableB AS TableB_1 ON TableA.fk == TableB.id
LEFT OUTER JOIN TableC AS TableC_1 ON TableB.fk == TableC.id

我目前正在使用反向引用中的

lazy='joined'

急切地从

TableA

查询中加载

TableB

和

TableC

。用子查询加载此数据会产生一个N+1选择问题（因此，从急切加载切换到延迟加载不是一个选项）

我还尝试将

innerjoin=True

添加到backreference，这将

LEFT-OUTER-JOIN

子句替换为内部联接（仅在输出中

JOIN

）。我希望SQLAlchemy能够合并相同的连接子句，但它似乎没有

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有没有办法在查询或关系中指定相同的联接子句不应重复？

您能给我们看一下代码吗？现在还不清楚你到底在做什么

要从显式联接中快速填充关系集合，应使用

contains\u eager

选项，而不是

joinedload

。即

from sqlalchemy.orm import contains_eager, joinedload

session.query(ModelA).join(ModelB).options(contains_eager(ModelA.bs_list)).all()

相对于

session.query(ModelA).join(ModelB).options(joinedload(ModelA.bs_list)).all()

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谢谢我忽略了关系文档中的

包含部分。这正是我想要的。