读取JSON文件时获取解码错误

我试图读取JSON文件，但它给出如下错误

数据参考：

代码

错误：

---------------------------------------------------------------------------
JSONDecodeError                           Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-0fce326c8851> in <module>
      1 with open("multiple_levels.json", 'r') as j:
----> 2      contents = json.loads(j.read())

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\json\__init__.py in loads(s, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)
    346             parse_int is None and parse_float is None and
    347             parse_constant is None and object_pairs_hook is None and not kw):
--> 348         return _default_decoder.decode(s)
    349     if cls is None:
    350         cls = JSONDecoder

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\json\decoder.py in decode(self, s, _w)
    335 
    336         """
--> 337         obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
    338         end = _w(s, end).end()
    339         if end != len(s):

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\json\decoder.py in raw_decode(self, s, idx)
    353             obj, end = self.scan_once(s, idx)
    354         except StopIteration as err:
--> 355             raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None
    356         return obj, end

JSONDecodeError: Expecting value: line 7 column 1 (char 6)

---------------------------------------------------------------------------
JSONDecodeError回溯（最近一次调用）
在里面
1将open（“multiple_levels.json，'r'）作为j：
---->2 contents=json.load（j.read（））
加载中的~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\json\\uuuuu init\uuuuuuuuuu.py（s、编码、cls、对象钩子、解析浮点数、解析整型、解析常数、对象对钩子、**kw）
346 parse_int为无，parse_float为无且
347 parse_常量为None且对象_pairs_hook为None且非kw）：
-->348返回默认解码器。解码
349如果cls为无：
350 cls=JSONDecoder
解码中的~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\json\decoder.py（self、s、w）
335
336         """
-->337 obj，end=self.raw\u decode（s，idx=\u w（s，0.end（））
338 end=_w（s，end）.end（）
339如果结束！=长度：
原始解码中的~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\json\decoder.py（self、s、idx）
353 obj，end=自扫描一次（s，idx）
354除了停止迭代作为错误：
-->355将JSONDecodeError（“预期值”，s，err.value）从None提升
356返回obj，结束
JSONDecodeError:期望值：第7行第1列（字符6）

问题在于从github下载文件时，没有使用代码。 github中的文件内容与您简单地执行“将链接另存为”时看到的不同 作为解决方案，您可以转到github repo并将其作为zip下载（见附件）

或者，由于文件json data/level-1.json很小，只需复制/粘贴并保存到文本编辑器中即可

这是从github正确下载文件时的结果

下面是文件内容做的一个“保存链接为”。

---

看看第7行，您的代码在抱怨。

问题在于您从github下载文件时，而不是使用代码。 github中的文件内容与您简单地执行“将链接另存为”时看到的不同 作为解决方案，您可以转到github repo并将其作为zip下载（见附件）

或者，由于文件json data/level-1.json很小，只需复制/粘贴并保存到文本编辑器中即可

这是从github正确下载文件时的结果

下面是文件内容做的一个“保存链接为”。

---

请看第7行，您的代码在那里抱怨。

如果使用“原始内容”URL，您可以直接从web加载json：

---

如果使用“原始内容”URL，您可以直接从web加载json：

---

我刚刚检查了Python 3.7，您的代码运行良好。我刚刚检查了Python 3.7，您的代码运行良好。

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JSONDecodeError                           Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-0fce326c8851> in <module>
      1 with open("multiple_levels.json", 'r') as j:
----> 2      contents = json.loads(j.read())

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\json\__init__.py in loads(s, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)
    346             parse_int is None and parse_float is None and
    347             parse_constant is None and object_pairs_hook is None and not kw):
--> 348         return _default_decoder.decode(s)
    349     if cls is None:
    350         cls = JSONDecoder

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\json\decoder.py in decode(self, s, _w)
    335 
    336         """
--> 337         obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
    338         end = _w(s, end).end()
    339         if end != len(s):

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\json\decoder.py in raw_decode(self, s, idx)
    353             obj, end = self.scan_once(s, idx)
    354         except StopIteration as err:
--> 355             raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None
    356         return obj, end

JSONDecodeError: Expecting value: line 7 column 1 (char 6)

import json
import urllib.request

url = "https://raw.githubusercontent.com/ankitgoel1602/data-science/master/json-data/multiple_levels.json"
with urllib.request.urlopen(url) as r:
    data = json.loads(r.read().decode())

print(data)
[{'Scaler': 'Standard', 'family_min_samples_percentage': 5, 'original_number_of_clusters': 4, 
  'Results': [{'eps_value': 0.1, 'min_samples': 5, 'number_of_clusters': 9, 'number_of_noise_samples': 72, 
               'scores': {'adjusted_rand_index': 0.0012946494377947854, 
                          'adjusted_mutual_info_score': 0.008962599716725805, 'homogeneity_score': ...