Json For循环返回所有

我有一个每行带有json字符串的熊猫数据帧。我想运行一个for循环来规范化每一行，并将数据返回到另一个数据帧，这样我就可以访问某些键值对

我的函数如下所示：

for line in df:
        json_normalize(line)

这会打印出我想要的数据，但我想将其放入一个对象中，这样我就可以将其作为数据帧读取并对其执行操作。 数据如下：

3     [{u'from': {u'name': u'Aaron Roth', u'id': u'1...
5     [{u'from': {u'name': u'Elle Oh', u'id': u'1020...
6     [{u'from': {u'name': u'Chris Magorian', u'id':...
7     [{u'from': {u'name': u'Jimmy George', u'id': u...
8     [{u'from': {u'name': u'A'raelle Flynn-Bolden',...
12    [{u'from': {u'name': u'Aaron Roth', u'id': u'1...
13    [{u'from': {u'name': u'A'raelle Flynn-Bolden',...
16    [{u'from': {u'name': u'Matthew Emery', u'id': ...
17    [{u'from': {u'name': u'Elle Oh', u'id': u'1020...
18    [{u'from': {u'name': u'Gyasi Silas', u'id': u'...
19    [{u'from': {u'name': u'Alice Magorian', u'id':...
23    [{u'from': {u'name': u'Jonathan Jayasinghe', u...
24    [{u'from': {u'name': u'Aaron Roth', u'id': u'1...

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您可以在json文本列上使用

map

方法应用

lambda

函数，该函数将使用

json解析json。加载

，然后返回所需的字段

import json

name = df.json_text.map(lambda s: json.loads(s)['from']['name'])
id = df.json_text.map(lambda s: json.loads(s)['from']['id'])

flattened = pd.DataFrame({'name':name, 'id',id})

或者，如果您想同时引入所有“from”字段（并且如果该字段中没有进一步嵌套），您可以简单地调用

flattened = pd.DataFrame(name = df.json_text.map(lambda s: json.loads(s)['from']['name'])

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我认为您需要进一步展平JSON结构，以便不存在嵌套/嵌入文档。之后，您可以使用

pandas.read_json（orient=records）

将数据读入数据帧。我如何再次展平json？我的for循环正在尝试将其展平？你会怎么把它弄平？在将对象读入数据帧之前，我在对象中使用json_规范化，返回一个错误：TypeError：预期的字符串或缓冲区。我应该怎么做才能将序列传递到一个可以被json.loads读取的Str中？或者我应该传递json_normalize函数吗？