Json 使用python和pandas迭代具有不同类别名称的API

我正在做一个学校项目，在那里我需要迭代16个类别（我已经在一个班级列表中有了它们）来获取API中的所有笑话，而我似乎做不到这一点

我知道我需要对每个类别迭代一次请求（在本例中，我已经知道它们是16，并且我有一个名为“r”的变量存储它们）

我想我需要使用，但似乎无法使用。在获取16个类别的完整列表的基础上，我需要将它们全部放在一个新的数据框架中

？？是要获得的类别名称（0:“动物”，1:“职业”，2:“名人”，3:“开发”，4:“明确”，5:“时尚”，6:“食品”，7:“历史”，8:“金钱”，9:“电影”，10:“音乐”，11:“政治”，12:“宗教”，13:“科学”，14:“体育”，15:“旅游”）

提前thx

----更多详细信息（编辑）

获取类别名称的API：

import requests

url = "https://matchilling-chuck-norris-jokes-v1.p.rapidapi.com/jokes/categories"

headers = {
    'accept': "application/json",
    'x-rapidapi-key': "xxxx",
    'x-rapidapi-host': "matchilling-chuck-norris-jokes-v1.p.rapidapi.com"
    }

response = requests.request("GET", url, headers=headers)
a = response.text
a

输出： “[“动物”、“职业”、“名人”、“发展”、“明确”、“时尚”、“食品”、“历史”、“金钱”、“电影”、“音乐”、“政治”、“宗教”、“科学”、“体育”、“旅游”]

然后，我不再手动查询每个类别，而是试图找到一种方法来迭代所有类别，并将所有输出放在一个数据帧中

import requests

url = "https://matchilling-chuck-norris-jokes-v1.p.rapidapi.com/jokes/search"

querystring = {"query":"animal"}

headers = {
    'accept': "application/json",
    'x-rapidapi-key': "xxxxxx",
    'x-rapidapi-host': "matchilling-chuck-norris-jokes-v1.p.rapidapi.com"
    }

response = requests.request("GET", url, headers=headers, params=querystring)

print(response.text)

df_chuck_categories = pd.DataFrame(r, columns=['category'])

---

希望我能够更好地解释我要完成的内容。thx提前

不清楚？？中包含了什么内容，但您需要迭代列表。假设您的“r”是字典，请使用r.keys（）或r.values（）。这会将所有响应收集到一个列表中。然后，您可以将它们处理为数据帧并连接。如果不知道response.text格式，则无法明确说明如何将其转换为数据帧

url = "https://matchilling-chuck-norris-jokes-v1.p.rapidapi.com/jokes/search"
headers = {
    'accept': "application/json",
    'x-rapidapi-key': "xxxxx",
    'x-rapidapi-host': "matchilling-chuck-norris-jokes-v1.p.rapidapi.com"
    }
response_list = []
for s in list(r.keys()):
    querystring = {"query":s}
    response = requests.request("GET", url, headers=headers, params=querystring)
    print(response.text)
    response_list.append(response.text) 

---

首先，我将响应列表转换为数据帧

import requests

url = "https://matchilling-chuck-norris-jokes-v1.p.rapidapi.com/jokes/search"

querystring = {"query":"animal"}

headers = {
    'accept': "application/json",
    'x-rapidapi-key': "xxxxxx",
    'x-rapidapi-host': "matchilling-chuck-norris-jokes-v1.p.rapidapi.com"
    }

response = requests.request("GET", url, headers=headers, params=querystring)

print(response.text)

df_chuck_categories = pd.DataFrame(r, columns=['category'])

使用@Jonathan Leon，它工作得非常好。for s in正在进行迭代，API正在返回所有类别

import requests

url = "https://matchilling-chuck-norris-jokes-v1.p.rapidapi.com/jokes/search"
headers = {
    'accept': "application/json",
    'x-rapidapi-key': "xxxxxxx",
    'x-rapidapi-host': "matchilling-chuck-norris-jokes-v1.p.rapidapi.com"
    }
response_list = []
for s in list(df_chuck_categories['category']):
    querystring = {"query":s}
    response = requests.request("GET", url, headers=headers, params=querystring)
    print(response.text)
    response_list.append(response.text) 

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您好，类别名称出现在？？中。如果我一次手动编写一个类别名称，我最终将获得我需要的所有值。我想做的是使用一个函数来迭代所有类别名称，而不是手动为每个类别进行迭代。然后将所有结果合并到一个数据帧中