如何使用Azure数据工厂将json文档解压到SQL数据库

我需要将数据从DocumentDB复制到Azure SQL数据库

Json文档如下所示：

{

“设备ID”：“D1”

“时间”：“2017-07-27T20:00:00”

“温度”：25

“人类”：50

}

目标SQL数据库表结构为（设备ID |传感器ID |值|时间） 所以数据是这样的：

设备ID |传感器ID |值|时间 现在该如何实现呢

我认为更改Json文档结构以获得传感器ID和值的列表，这可能是一个糟糕的设计，但数据工厂也拒绝了它，因为列表列不受支持

我现在想创建一个这样的结构化表（DeviceID | Temperature | Humedity | Time）并使用ADF将数据复制到它，然后使用SQL的UNPIVOT子句将数据再次从它复制到我的表中

---

在SQL Azure和SQL Server引擎中实现正确/最佳实施的任何帮助？？

： 您可以使用OPENJSON将其转换为关系形式。然后，您可以使用SQL PIVOT操作符将行透视到列：

因此，您可以将JSON放在SQL中，然后进行转换

---

ADF中可能还有其他路径也可以使用。

第一眼看到的data factory文档并没有表明它可以映射内置的列

Data factory通过将数据集的类型指定为Json并定义其结构，对Json提供了本机支持

我建议您在门户中使用复制向导，以熟悉data factory的工作方式

---

然后可以使用

映射列，请参见。避免提出主观问题。这个问题没有一个“正确”的答案。第一个URL涵盖了Blop作为datasoruce的情况，但我使用DocumentDB作为datasoruce。我认为类似“jsonPathDefinition”的东西非常有用，但DocumentDB不支持它。

D1      |  Temperature   |      25     | 2017-07-27 20:00:00 
D1      |  Humedity      |      50     | 2017-07-27 20:00:00