将深度嵌套的JSON解析为Scala选项[Object]

我已经阅读了几种JSON解析技术，但我不能确切地理解如何获得我想要的功能。我试图解析一个深度嵌套的JSON，它是从Facebook Graph API（用户消息）返回的。我试图解析的JSON的格式如下：

{
"data":[
  {
     "id":"",
     "to":{
        "data":[
           {
              "id":"",
              "name":""
           },
           {
              "id":"",
              "name":""
           }
        ]
     },
     "updated_time":"2014-07-04T22:43:41+0000",
     "unread":0,
     "unseen":0,
     "comments":{
        "data":[
           {
              "id":"",
              "from":{
                 "id":"",
                 "name":""
              },
              "message":"",
              "created_time":""
           },
           {
              "id":"",
              "from":{
                 "id":"",
                 "name":""
              },
              "message":"",
              "created_time":""
           }
        ],
        "paging":{
           "previous":""
        }
     }
  }
],
"paging":{
  "previous":"",
  "next":""
},
"summary":{
  "unseen_count":0,
  "unread_count":0,
  "updated_time":"2014-07-04T22:13:37+0000"
 }
}

如您所见，它嵌套得非常深。我一直在尝试用Play JSON（JSON宏初始版本）解析这一点。我已经为每个层创建了案例类

case class User(id: String)
case class To(data: Seq[User])
case class Message(message: Option[String], from: User, created_time: String)
case class Comment(data: Array[Message], paging: Paging)
case class Chat(id: String, to: To, updated_time: String, comments: Option[Comment])
case class Paging(previous: String, next: String)
case class Summary(updated_time: String)
case class FBInbox(data: Array[Chat], paging: Paging, summary: Summary)

这似乎很有效。但是，我希望每个层为每个类的每个成员返回一个选项[]。这样，如果缺少什么，就不会有问题。我的问题是，如果我使用

JSON.asOpt[FBInbox]

将JSON解析为头级别，那么会将每个元素的“选项”向下传播到每个级别吗？如果没有，我是否可以使用另一个具有此功能的JSON解析器（Argonaut、Lift、Jackson）

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总之，我希望能够解析整个JSON，并为每个类中的每个成员提供一个选项。然后，如果解析后的JSON存在，我可以从中检索数据，如果不存在，我可以处理它。到目前为止，这是正确的方法吗？还是有更简单的方法

为什么不能在case类中简单地声明每个成员为可选的呢？不，我可以这么做。但是，通过这样做，它将提供类似于Json.asOpt（）的功能，返回一个元素（如果存在），如果不存在，则返回无？换句话说，如果我将成员的类型声明为可选的，它会将它们解析为可选的，还是仅仅将对象包装在一个选项中？不，我认为这与我的想法完全不同。一个说整个对象可能不存在，另一个说它必然存在，但它的任何属性都可能不存在。