如何识别JSON在何处或为何无效（RJSONIO）
我处理的数据列只是大量的JSON列。 每行值约为50000个字符 在花了一些时间尝试从fromJSON切换到JSON->dataframe，其中columns=JSON键，并且在这样做时出现了许多错误之后，我在整个列中使用了isValidJSON（），发现大约75%的JSON是“无效的” 现在，基于源代码，我完全相信这些数据实际上是直接从数据库中获取的有效JSON，因此我希望能够确定fromJSON函数在50000个字符中遇到的问题 我尝试过debug（），但它只告诉我错误发生在哪个函数调用 如果示例行不是那么麻烦的话，我会分享它们，但这是一个健康的值组合，想象一个带有df$特性的df：如何识别JSON在何处或为何无效（RJSONIO）,json,r,rjsonio,Json,R,Rjsonio,我处理的数据列只是大量的JSON列。 每行值约为50000个字符 在花了一些时间尝试从fromJSON切换到JSON->dataframe，其中columns=JSON键，并且在这样做时出现了许多错误之后，我在整个列中使用了isValidJSON（），发现大约75%的JSON是“无效的” 现在，基于源代码，我完全相信这些数据实际上是直接从数据库中获取的有效JSON，因此我希望能够确定fromJSON函数在50000个字符中遇到的问题 我尝试过debug（），但它只告诉我错误发生在哪个函数调用 如
{"names":["bob","alice"],"ages":{"bob":20,"alice":21}, "id":54, "isTrue":false}... ad infinitum
iValid <- function(x){return(isValidJSON(I(x)))}
sapply(df$features,iValid)
[1] TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE...
> fromJSON(df$features[2])
debugging in: fromJSON(df$features[2])
debug: standardGeneric("fromJSON")
Browse[2]> n
debugging in: fromJSON(content, handler, default.size, depth, allowComments,
asText = FALSE, data, maxChar, simplify = simplify, ...,
nullValue = nullValue, simplifyWithNames = simplifyWithNames,
encoding = encoding, stringFun = stringFun)
debug: standardGeneric("fromJSON")
Browse[3]> n
Error in fromJSON(content, handler, default.size, depth, allowComments, :
invalid JSON input
>
iValid fromJSON（df$features[2]）
在中调试：fromJSON（df$features[2]）
调试：standardGeneric（“fromJSON”）
浏览[2]>n
在中调试：fromJSON（内容、处理程序、default.size、深度、allowComments、，
asText=FALSE，data，maxChar，simplify=simplify。。。，
nullValue=nullValue，SimpleWithNames=SimpleWithNames，
编码=编码，stringFun=stringFun）
调试：standardGeneric（“fromJSON”）
浏览[3]>n
fromJSON中出错（内容、处理程序、default.size、深度、allowComments，：
无效的JSON输入
>
rjsonjsonlite